شناسایی نواحی حاوی فلز مس با استفاده از تصاویر هایپریون

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,577

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI15_121

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390

Abstract:

شناسایی و اکتشاف کانیهای یک منطقه به روش سنتی از طریق عملیات زمینی و کارهای میدانی انجام میشود که زمان، هزینه و نیروی انسانی زیادی را میطلبد. امروزه علم سنجش از دور با بهره گیری از رفتارهای طیفیمنحصر به فرد کانی ها، به عنوان یک روش نوین، مورد استفاده علم اکتشاف معدن و زمین شناسی قرار گرفت ه است. با پیشرفت علم سنجش از دور و پیدایش سنجش از دور فراطیفی، امکان اخذ تصاویر با قابلیت و تواناییطیفی بسیار بالا و دسترسی به اطلاعات وسیعتر و دقیقتر در این زمینه فراهم شده است. لذا در این تحقیق از تصاویرHyperion ماهواره EO-1 اخذ شده در تاریخ 4 سپتامبر 2004 برای شناسایی نواحی حاوی مس در منطقه مشکین شهر واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. دلیل انتخاب مس به جهت استفاده گسترده آن در صنعت می باشد. اعضای مرجع انتخاب شده در این تحقیق از عملیات میدانی قبلی در منطقه و اعضای مرجع حاصل از پیاده سازی الگوریتم شاخص خلوص طیفی PPI هستن د. سپس الگوریتم SAM بااعضای مرجع انتخاب شده روی تصویر اجرا شد. در نهایت نقشه طبقه بندی شده حاصل از این روش با نقشه های موجود و داده های زمینی مقایسه شد و میزان صحت آنها بررسی شد. بیشترین دقت کلی با انتخاب اعضای مرجع حاصل ازPPI بدست آمد78% با استفاده از این تحقیق مشخص شد که روش SAM می تواندبه عنوان متدی کار آمد برای شناسایی نواحی حاوی فلز مس بکار رود.

Keywords:

اکتشاف , مس , نمایشگر زاویه ای طیفی , هایپریون

Authors

آذر ارغوانیان

کارشناس ارشد گروه سنجش از دور و ،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران

روشنک درویش زاده

استادیار گروه سنجش از دور و،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران

ایرج رسا

دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی تهران

امین حسینی

مربی گروه سنجش از دور و،GIS دانشگاه شهید بهشتی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسودی, م.ج0، همکاران(1377) طرح اکتشاف کانیهای پلی متال(غرب مشکین شهر)، ...
  • بابازاده، و، (1383)، کانسارهای معدنی فلزی و غیرفلزی، نشر مهر. ...
  • شریفی, ع., (1387) طبقه بندی تصاویر ابرطیفی از طریق تجزیه ...
  • قربانی، منصور، (1383) سنگ‌ها و کانی‌های گرانبها (گوهرها) و جایگاه ...
  • s5-محمدی م.ع.ع., (383 1) گزارش اکتشاف عمومی عناصر فلزی شمال ...
  • Alavi Panah, S.K., Komaki, C.B., and Alikhah Asl, M., 2005. ...
  • Bermard E.Hubbard, J.K.C., 2005. Mineral mapping on the Chilean-B olivian ...
  • Shrestha D.P., D.E.M., F.van der Meer data for mapping land ...
  • Fred A.kurse, W.B., Jonathan F.Huntington, 2003. Comparison of Airborne hyperspectral ...
  • Jinguo Yuan, Z.N., 2007. Classification Using EO-1 Hyperion Hyperspectral and ...
  • Richards, J.A.. Remote Sensing Digital Image Analysis _ An Introduction. ...
  • Sabins.F.F., 1996. remote sensing principals and interpretation. Freeman and company ...
  • Van Deer Meer, F.D., De Jong Steven M., 200)1. Imagins ...
  • Vincent, K.R., 1997. Fundamentas of Geological and Environmental Remote sensing. ...
  • Xianfeng Chen, D.J.C., Timothy A.Warner, , 2007. Integrating vi S ...
  • Xing-Ping Wen, X.-F.Y., Guang-Dao Hu, 2009. Hyperspectral remote sensing data ...
  • نمایش کامل مراجع