شبیه سازی عامل مبنای بهینه سازی زمان سفر و مسیریابی در شبکه حمل و نقل شهری

عامل های هوشمند داری قابلیت های بسیار بالایی در مدل سازی و شبیه سازی محیط های پیچیده و داینامیک هستند که این قابلیت را در سالیان گذشته و در تحقیقات زیادی در سطح جهانی به اثبات رسانده اند. از طرفی یکی از محیط هایی که با استفاده از قابلیت های بسیار بالای عامل های هوشمند می تواند مدل سازی و شبیه سازی شود، محیط پیچیده و متغیر شبکه حمل و نقل شهری با بخش های مختلف آن از جمله ماشین ها، خیابان ها، چراغ های راهنمایی و .... است. بنابراین در این تحقیق سعی شده است که از قابلیت های بالای مدل سازی عامل مبنا و به طور کلی عامل های هوشمند در مدل سازی شبکه حمل و نقل شهری جهت یافتن وضعیت بهینه زمان های چراغ های راهنمایی کنترل کننده تقاطع های شهری و نهایتا بررسی تاثیر آن در کاهش میانگین کل زمان سفر در شبکه حمل و نقل شهری استفاده شود. برای مدل سازی و شبیه سازی هم از نرم افزار شبیه سازی قدرتمند Anylogic استفاده شد و شبکه حمل و نقل شهری شامل خیابان ها، اتومبیل ها، تقاطع ها و چراغ های راهنمایی کنترل کننده تقاطع ها طراحی و مدل سازی شد. همچنین در این تحقیق سعی شد که از قابلیت های بالای بهینه سازی نرم افزار و ابزار بهینه سازی آن در اجرای شبیه سازی با تعداد بالا و با بالاترین سرعت جهت یافتن بهترین زمان های مورد استفاده چراغ های راهنمایی کنترل کننده تقاطع ها استفاده شده و نهایتا وضعیت بهینه برای کاهش میانگین کل زمان سفر اتومبیل ها یا عامل های هوشمند متحرک از مبدا به مقصد مشخص شده به دست آید.

Keywords:

عامل متحرک هوشمند , بهینه سازی , شبکه حمل و نقل شهری , عامل چراغ راهنمایی.