ارائه یک الگوریتم پیش بینی و رزرو برق در بازار زمان واقعی؛ مطالعه موردی کشور آلمان

امروزه نیاز به برق همانند نیاز به آب و غذا، امری مهم و حیاتی برای بشریت به شمار می آید و اختلال در تامین آن ممکن است منجر به ایجاد اتفاقات ناگوار و در مواردی بروز فاجعه گردد. ازآنجاکه ذخیره سازی این نیروی مهم و کاربردی در ابعاد بزرگ ممکن نیست، تخمین میزان موردنیاز و رزرو آن امری بسیار مهم تلقی میشود. در این پژوهش، ابتدا خلاصهای از کلیت بازارهای برق موردبررسی قرارگرفته و سپس بازار لحظه ای معرفی شده است. در ادامه با استفاده از داده های موجود از مصرف برق کشور آلمان الگوریتمی با کمک روش XGBoost در یادگیری ماشین و به جهت پیشبینی میزان مصرف برق در این کشور در سالهای آتی پیاده سازی شده است. درنهایت، توانایی پیشبینی الگوریتم و ارزیابی عملکرد آن نسبت به داده های واقعی موردبررسی قرار گرفت که نتیجه حاصل، نشانگر پیش بینی بسیار دقیق الگوریتم از میزان مصرف برق و توانایی بالای آن در یادگیری روند و رفتار مصرف کنندگان در این کشور بود.

Keywords:

برق , رزرو , قیمت گذاری , بازار زمان واقعی , یادگیری ماشین.