بررسی و دسته بندی روشهای ارزیابی ریسک مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین: مرور تحقیقات گذشته

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 447

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC18_093

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400

Abstract:

در عصر انفجار داده و اطلاعات و توسعه اینترنت اشیاء صنعتی، به طوریکه شرایط ریسک و عدم قطعیت بر زندگی انسانها سایه انداخته، مدیریت ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. ریسک پدیده ای اجتناب ناپذیر است که تمامی صنایع و سازمانها در معرض آن قراردارند. بنابراین شناسایی، الویت بندی، نحوه ارزیابی، کنترل و مقابله با ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. در بین روشهای مختلف ارزیابی ریسک نیز میتوان گفت استفاده از تکنیکهای داده محور اهمیت بالایی داشته زیرا روش های سنتی ارزیابی ریسک هیچ تغییر پویایی را در نظر نمی گیرند و با افزایش نیاز برای ارزیابی ریسک در زمان واقعی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان یک راه حل مناسب پیشنهاد میگردد. در این پژوهش نیز هدف بررسی و مطالعه روشهای ارزیابی ریسک مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین در مقالات و تحقیقات صورت گرفته با تمرکز بیشتر بر روی سالهای اخیر میباشد. که با بررسی بیش از ۴۰ مقاله به ارزیابی ریسک در سه حوزه، ریسک های مهندسی، ریسکهای مالی و ریسکهای سلامت پرداخته شده، که براساس نتایج بدست آمده متناسب با نوع صنعت، ماهیت مسئله، ریسکهای موجود، نوع داده های ورودی و بسیاری از پارامترهای دیگر، الگوریتمهای مختلفی برای ارزیابی ریسک استفاده میشود. همچنین در ادامه مقالات در سه حوزه (صنعت، سلامت و نظام مالی و بانکی) مورد دسته بندی و تحلیل قرار گرفته است که نتایج نشان میدهد بیشترین تمرکز در استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارزیابی ریسک در حوزه صنعت متمرکز بوده و شبکه عصبی مصنوعی از پرکاربردترین الگوریتمها میباشد.

Authors

بختیار استادی

هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سیما قاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران