کاربرد مدل دسته بندی گروهی داده ها در شبیه سازی آنالیز پایداری با مطالعه موردی سد خاکی علویان

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,115

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI15_244

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390

Abstract:

آنالیز پایداری از مباحث اولیه و اصولی در زمی ن شناسی مهندسی است و مسئله پایداری سدهای خاکی ازمصادیق عینی آن به شمار می رود. از سوی دیگر، توجه به ماهیت غیر همگن خاک و نوسانات تراز مخزن بدلیلمسائل جوی و مباحث مدیریت بهر هبرداری از مخزن، شرایط عدم قطعیت حاکم بر این آنالیز را آشکار میسازد.از ای نرو مهندسین همواره در تعیین مقادیر دقیق پارامترهای مقاومت برشی خاک و درجه اشباع مصالح که ازعوامل تأثیرگذار بر پایداری سدهای خاکی هستند، با تردید مواجه بوده اند. توجه به این مسئله سبب گردید تادر این تحقیق، با بکارگیری محدود های محتمل از مقادیر ممکن برای هر یک از متغیرهای غیر قطعی مذکور،پایداری سد خاکی علویان واقع در استان آذربایجان شرقی در 729 حالت مختلف بررسی گردد و فاکتور ایمنی به ازای هر حالت به روش تعادل حدی محاسبه شود. سپس بر مبنای نتایج حاصله، مدل دسته بندی گروهی داد ه ها(GMDH)برای پی شبینی مقدار فاکتور ایمنی در شرایط عدم قطعیت، آموزش داده شود. نتایج این تحقیق و تحقیقات مشابه دیگر نشان می دهد که استفاده از این رویکرد مد لسازی که همراه با توانایی یادگیری از طریق تجربه است، ابزاری مفید برای تحلیل بسیاری از مسائل عملی از جمله آنالیز پایداری است، چرا که بسیاری از اوقات داشتن داده ها بسیار راح تتر از داشتن حدسیات تئوریکی خوب در زمینه قوانین مسلط بر مجموعه و یا سیستمی است که داد هها از آن استخراج میشوند.

Keywords:

عدم قطعیت , مدل دسته بندی گروهی داد هها , آنالیز پایداری , تعادل حدی , سد علویان

Authors

عبدالرحیم جمال

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد

محمدرضا نیکو

کاندیدای دکتری عمران - آب دانشکده فنی دانشگاه تهران، ج.ا.ایران

اکبر کریمی

دان شآموخته دوره دکتری عمران- آب دانشگاه صنعتی شریف، تهران ، ج.ا.ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :