بهینه سازی فرآیند آبگیری اسمزی پرتقال با روش سطح پاسخ و تخمین پارامترهای آبگیری با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFST-9-3_002

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

Abstract:

در این تحقیق بهینه سازی فرآیند خشک کردن اسمزی برش های پرتقال با هدف بیشینه کردن کاهش آب و کمینه نمودن جذب مجدد آب و مقدار رطوبت نهایی توسط روش سطح پاسخ انجام گرفت. اثرات سه فاکتور دمای محلول اسمزی در محدوده ی ۳۰ تا ۶۰ درجه سانتی گراد ، مدت زمان تماس محصول و محلول اسمزی در محدوده ۰ تا ۳۰۰ دقیقه و غلظت ساکارز در محلول اسمزی در محدوده ۳۵ تا ۶۵ درجه بریکس با کمک طرح مرکب مرکزی بر روی پارامترهای کاهش آب، جذب مواد جامد، نسبت کاهش آب به جذب مواد جامد، میزان رطوبت نهایی و اختلاف بریکس بررسی گردید. بررسی نتایج نشان داد شرایط بهینه برای فرآیند آبگیری اسمزی زمانی ایجاد می شود که دمای محلول اسمزی °C۳۰، مدت زمان تماس محصول و محلول اسمزی ۲/۲۲۹ دقیقه و غلظت محلول اسمزی ۶۵ درصد ساکارز باشد. در شرایط بهینه شاخص های کاهش آب، درصد جذب مواد جامد، نسبت کاهش آب به درصد جذب مواد جامد، محتوای رطوبت نهایی (مبنای خشک) و اختلاف بریکس به ترتیب ۳۱۶/۳۰ %، ۵۱/۱۳%، ۴۵/ ، ۷۷/۲ و ۷۹/۱۵ درجه بریکس محاسبه گردید. همچنین نتایج مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه ی عصبی پرسپترون با یک لایه ی پنهان نتایج بهتری را در پیش بینی پارامترهای آبگیری داشته و این شبکه توانست مقادیر جذب مواد جامد و محتوی رطوبت را با ۵ نرون در لایه ی پنهان (ضریب تبیین به ترتیب ۹۳۷/۰ و ۹۵۹/۰) و اختلاف بریکس و کاهش آب را با ۳۰ نرون در لایه ی پنهان (ضریب تبیین به ترتیب ۹۶۱/۰ و ۹۴۲/۰) پیش بینی نماید.

Keywords:

آبگیری اسمزی , روش سطح پاسخ , شبکه ی عصبی مصنوعی

Authors

عماد آیدانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی کاشانی نژاد

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

محسن مختاریان

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

حمید بخش ابادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گنبد کاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • امام جمعه، ز. و علاء الدینی، ب.، ۱۳۸۴، بهبود شاخصهای ...
  • AOAC., ۱۹۹۰, Official Method of Analysis.۱۵th ed., Vol. ۲. Association ...
  • Ben Slama, R., Combarnous, M., ۲۰۱۱, Study of orange peels ...
  • Chenlo, F., Moreira, R., Fernandez-Herrero, C., & Vazquez, G., ۲۰۰۶a, ...
  • Chenlo, F., Moreira, R., Fernandez, C., & Vazquez, G., ۲۰۰۶b, ...
  • Erenturk, S., & Erenturk, K., ۲۰۰۷, Comparison of genetic algorithm ...
  • http://FAOSTAT.fao.org/site/۳۳۹/default.aspxIslam, M. N., & Flink, J. N., ۱۹۸۲, Dehydration of ...
  • Jayaraman, K. S., ۱۹۹۰, Effect of pretreatment with salt and ...
  • Kar, A. & Gupta, D. K., ۲۰۰۱, Osmotic dehydration characteristics ...
  • Lazarides, H. N., ۱۹۹۹, Advance in osmotic dehydration by processing ...
  • Lazarides, H. N., & Mavroudis, N. E., ۱۹۹۶, Kinetics of ...
  • Lertworasirikul, S., & Saetan, S., ۲۰۱۰, Artificial neural network modeling ...
  • Madamba, P. S., & Lopez, R. I., ۲۰۰۲, Optimization of ...
  • Ortuño, C., Perez-Munuera, I., Puig, A., Riera, E. and Garcia-Perez, ...
  • Poonnoy, P., Tansakul, A., and Chinnan, M., ۲۰۰۶, Artificial Neural ...
  • Ruız Dıaz, G., Martınez-Monzo, J., Fito, P., Chiralt, A., ۲۰۰۳, ...
  • Torreggiani, D., Forni, E., Maestrdli, A. & Auadri, F., ۱۹۹۹, ...
  • نمایش کامل مراجع