سگمنتسازی چاهنمودارهای تصویری 1 به منظور شناسایی شکستگی در چاه - های کربناته
Publish place: 15th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,006
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_295
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
Abstract:
شناسایی شکستگی در چاهنمودارهای تصویری مخازن کربناته، بخاطر مسایلی مانند الگوی بسیار متغیر پدیده شکستگی، کیفیت ضعیف چاهنمودارهای تصویری، نوفه و... کاری بسیار سخت است. استفاده از روشهای آنالیزتصویر هوشمند میتواند برای شناسایی شکستگی در چاهنمودارهای تصویری استفاده شود. سگمنتسازی این تصاویر برای شناسایی شکستگی گامی ضروری و پیچیده است. ما در این مقاله به بررسی بعضی از روشهایسگمنتسازی چاهنمودارهای تصویری پرداخته و روش شبکه عصبی رقابتی را به عنوان یک روش بهینه ارایه کردیم.
Keywords:
Authors
محمود سیف الهی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
علی سلیمانی ایوری
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
بهزاد تخم چی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
علیرضا احمدی فرد
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :