Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی

Year: 1400
COI: JR_IJPN-9-1_007
Language: PersianView: 78
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

پروین عربی - Faculty of Psychology, Azad University of Rouden, Roudehen, Iran
نسرین باقری - Faculty of Psychology, Azad University of Rouden, Roudehen, Iran
مالک میرهاشمی - Faculty of Psychology, Azad University of Rouden, Roudehen, Iran

Abstract:

مقدمه:  اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی مانند سایر وابستگی­ها می تواند تواند متاثر از مشکلات روانشناختی، تحولی و هیجانی کاربر باشد. هدف از این انجام این پژوهش پیش­بینی وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک­های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی بود. روش کار: طرح پژوهش، تابع تشخیص دو گروهی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانش­آموزان دختر مدارس دوره دوم متوسطه شهر تهران(به تعداد ۱۲۵۱۱۰) در سال تحصیلی ۱۳۹۹-۱۳۹۸  بودند. به این منظور تعداد ۱۰۰ نفر دانش­آموز عادی و ۱۰۰ نفر دارای وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی انتخاب شدند و به پرسشنامه وابستگی به شبکههای اجتماعی مجازی، نارسایی هیجانی تورنتو، سبک­های دلبستگی بزرگسالان، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی پاسخ دادند. داده­های گردآوری شده با آزمون تحلیل تابع تشخیص تجزیه و تحلیل با نرم افزار SPSS نسخه ۲۴ تحلیل شد. یافته ­ها: نتایج تحلیل ممیزی نشان داد که با کمک نارسایی هیجانی، سبک­های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی می­توان وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی را پیش­بینی کرد و تحلیل ممیزی می­تواند با ۵/۷۷ درصد پیشبینی صحیح دانش­آموزان را به دو گروه عادی و دارای وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی طبقه بندی نماید  نتیجه گیری: بر اساس نتایج پژوهش حاضر متغیرهای پیش­بین عواملی تنهایی بر وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی تاثیرگذار است. بنابراین نتایج این پژوهش، میتواند به عنوان الگویی مناسب برای تدوین و طراحی برنامه­های پیشگیری از وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی مبتنی بر موبایل مورد استفاده قرار گیرد.  

Keywords:

Alexithymia , Attachment styles , Dependency on virtual social networks , Loneliness and well-being psychological. , بهزیستی روانشناختی , تنهایی , دلبستگی , نارسایی هیجانی , وابستگی به شبکه­های اجتماعی.

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_IJPN-9-1_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1356398/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عربی، پروین و باقری، نسرین و میرهاشمی، مالک،1400،پیش بینی وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی،https://civilica.com/doc/1356398

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ricciardelli LA, Quinn AE, Nackerud L. Human behavior and the ...
  • Mersin S, İbrahimoğlu Ö, Saray Kılıç H, Bayrak Kahraman B. ...
  • Yalçin I, Özkurt, B, Özmaden M, Yagmur R. Effect of ...
  • Keles B, McCrae N, Grealish A. A systematic review: the ...
  • Leung H, Pakpour AH, Strong C, Lin YC, Tsai MC, ...
  • Da Veiga GF, Sotero L, Pontes HM, Cunha D, Portugal ...
  • Lyvers M, Cutinho D, Thorberg, FA. Alexithymia, impulsivity, disordered social ...
  • Chimenti MS, Fonti GL, Conigliaro P, Hitaj J, Triggianese P, ...
  • Ershad ZS, Aghajani T. Prediction of Instagram social network addiction ...
  • D’Arienzo MC, Boursier V, Griffiths MD. Addiction to social media ...
  • Granqvist P, Mikulincer M, Shaver PR. An attachment theory perspective ...
  • Marino C, Marci T, Ferrante L, Altoè G, Vieno A, ...
  • Berezan O, Krishen AS, Agarwal S, Kachroo P. Exploring loneliness ...
  • Moqbel M. Understanding the relationship between smartphone addiction and well-being: ...
  • Ryff CD. Happiness is everything, or is it? Explorations on ...
  • Turel O, Gil-Or O. Neuroticism magnifies the detrimental association between ...
  • Satici SA. Facebook addiction and subjective well-being: A study of ...
  • Lin S, Liu D, Niu G, Longobardi C. Active social ...
  • Rigon A, Duff MC, Beadle J. Lonely but not alone: ...
  • Khajeahmadi M, Pooladi S, Bahreini M. Design and assessment of ...
  • Bagby RM, Parker JD, Taylor GJ. The twenty-item Toronto alexithymia ...
  • Zakeri F, Safarian Tosi M, Nejat H. Investigating the role ...
  • Gawęda Ł, Krężołek M. Cognitive mechanisms of alexithymia in schizophrenia: ...
  • Collins NR, Read SJ. Adult attachment, working models, and relationship ...
  • Rezaei H, Hasani J, Normohamadi Najafabadi M. The Role of ...
  • Jones JD, Fraley RC, Ehrlich KB, Stern JA, Lejuez CW, ...
  • Sadidi M, Yamini M. Prediction of psychological well-being based on ...
  • Tamosiunas A, Sapranaviciute-Zabazlajeva L, Luksiene, D, Virviciute D, Peasey A. ...
  • Wu CH, Yao G. Psychometric analysis of the short-form UCLA ...
  • Igbokwe CC, Ejeh VJ, Agbaje OS, Umoke PIC, Iweama CN, ...
  • Ausín B, Muñoz M, Martín T, Pérez-Santos E, Castellanos MÁ. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support