بررسی میزان مهارت بالینی دانشجویان پرستاری در بخش های مراقبت ویژه
Publish place: Journal of Nursing Education، Vol: 6، Issue: 6
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNE-6-6_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: پرستاری در بخش مراقبت های ویژه حرفه ای مستقل و خلاق است، به همین دلیل اوج هنر پرستاری به شمار می آید. لذا این مطالعه با هدف بررسی میزان مهارت بالینی دانشجویان ترم آخر پرستاری استان کرمان برای ورود به بخش های مراقبت ویژه انجام شد.
روش کار: این پژوهش مطالعه ای مقطعی از نوع توصیفی است. نمونه این مطالعه را کلیه دانشجویان پرستاری ترم آخر دانشکده های وابسته به دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال ۱۳۹۳که در مجموع ۱۳۰ بودند، تشکیل داد. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه مهارت بالینی در بخش های ویژه اعصاب، قلب و همودیالیز جمع آوری شد. از آزمون های تی تست، آنالیز واریانس و ضریب همبستگی تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شد.
یافته ها: میانگین کل مهارت های بالینی در بخش های مراقبت ویژه ۰۶/۱۲ ± ۵۵/۵۸ بود. بیشترین میانگین نمره به بخش مراقبت ویژه اعصاب (۸۹/۵ ±) ۸۹/۲۴ و کمترین میانگین (۸۵/۴ ±) ۱۸/۱۴ به بخش همودیالیز اختصاص یافت. مهارت های کار با دستگاه ونتیلاتور، کار با دستگاه پیس میکر آماده کردن دستگاه همودیالیز نامطلوب ترین مهارت های دانشجویان به ترتیب در بخش های ویژه اعصاب، قلب و همودیالیز بود.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطالعه توجه بیشتر به آموزش مهارت های بالینی در محیط واقعی برای دانشجویان پرستاری ضروری به نظر می رسد که می توان با برنامه ریزی هایی از جمله افزایش واحد های کارآموزی در بخش های ویژه، تهیه لاگ بوک هایی که بطور واقعی تکمیل و مورد ارزیابی قرار گیرند، به این امر دست یافت.
Keywords:
Authors
منصوره عزیززاده فروزی
Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
رضوان علی میرزایی
Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مه لقا دهقان
Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
اعظم حیدرزاده
Rafsanjan University of Medical Sciences, Rafsanjan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :