مهتاب واشقانی فراهانی - University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
مهدی رهگذر - University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
اکبر بیگلریان - University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
مریم واشقانی - Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مریم رستگار - University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran

مقدمه: بیماری دیابت از اختالات شایع متابولیسم در جهان است. این بیماری عوامل خطر متعددی دارد، پیش بینی این عوامل در پیشگیری از آن نقش مهمی دارد. هدف این پژوهشتعیین عوامل مرتبط با بروز دیابت نوع دو با استفاده از مدل رگرسیون بیزی سنبله و دالاست. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از داده های ۸۱۹ نفراز شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت که در مراکز بهداشتی-درمانی شهرستان زاهدان سال ۱۳۹۳ انجام شده است، استفاده گردید. نمونه گیری به صورت در دسترس بوده است. اطلاعات مورد نظر از جمله جنسیت، سن، سابقه فشار خون و...و همچنین میزان قند خون ناشتا افراد شرکت کننده در طرح غربالگری دیابت جمع آوری شد. برای پیش بینی و انتخاب متغیر از مدل رگرسیون بیزی سنبله و دال استفاده شد، سپس اعتبارسنجی مدل با روش اعتبارسنجی متقابل بررسی شد. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار R نسخه ۳.۳.۲ انجام شد. یافته ها: عوامل سابقه خانوادگی دیابت (ژنتیک) و سن به عنوان عوامل مرتبط با بیماری دیابت معنی دار شدند، همچنین سابقه خانوادگی دیابت با ضریب پایایی ۱۰۰ درصد به عنوان پایاترین متغیر انتخاب گردید. نتیجه گیری: مدل رگرسیون بیزی سنبله و دالقابلیت خوبی برای غربالگری دیابت دارد، زیرا ضمن تشخیص متغیرهای موثر کمتر، توانایی پیش بینی مدل نیز حفظ شده است. با توجه به عوامل مرتبط با بروز دیابت، اجرای طرحهای غربالگری با اولویت بخشیدن به افراد مسن و افرادی که سابقه خانوادگی دیابت دارند، در کنترل شیوع بیماری دیابت پیشنهاد می شود.  

Spike and Slab, Bayesian Averaging, Age, Family History, Type ۲Diabetes Mellitus, رگرسیون سنبله و دال, مدل متوسط بیزی, وزن, سابقه خانوادگی, دیابت نوع ۲