پیش بینی رفتارهای مرتبط با سلامت قلب براساس سبک های دلبستگی و خودکارآمدی
Publish place: Iranian Journal of Nursing Research، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 223
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNR-14-2_006
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
Abstract:
مقدمه: با توجه به افزایش جهانی نرخ شیوع بیماری های قلبی لازم است پیش بین های و عوامل به وجود آورنده این بیماری ها شناسایی شوند تا بتوان در جهت پشگیری ازآنها گامی موثر برداشت. ازاین رو پژوهش حاضر با هدف پیش بینی رفتارهای مرتبط با سلامتی قلب بر اساس خودکارآمدی و سبک دلبستگی انجام شده است.
روش کار: روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی و جامعه پژوهش شامل تمام افراد بالای ۲۵ سال شهر کرمانشاه در سال ۱۳۹۶ بود که به روش نمونه گیری دردسترس، نمونه ای به تعداد ۲۵۵ نفر انتخاب شد. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های باورهای خودکارامدی (GSE-۱۰)، پرسشنامه مقیاس سبک های دلبستگی هارزان و شیور و پرسشنامه کنترل رفتارهای مرتبط با سلامتی قلب استفاده شد. نهایتا داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون آنالیز شدند.
یافته ها: نتایج حاصل نشان داد که خود کارآمدی رابطه مثبتی با کنترل رفتارهای مرتبط با سلامت قلب دارد. همچنین نتایج حاکی از آن بود که سبک دلبستگی ایمن به طور مثبت و سبک دلبستگی اضطرابی و اجتنابی به طور منفی با کنترل بیماری های مرتبط با سلامتی قلب در ارتباط بودند.
نتیجه گیری: بنابراین از یافته های پژوهش چنین می توان نتیجه گرفت که خودکارآمدی و سبک های دلبستگی، توان پیش بینی سلامت قلب در افراد مبتلا به بیماری قلبی را دارند.
Keywords:
Heart Health Related Behaviors , Attachment Styles , Self-efficacy , رفتارهای مرتبط با سلامت قلب , سبک های دلبستگی , خودکارآمدی
Authors
پیمان حاتمیان
Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مهین ویسمرادی
Razi University, Kermanshah, Iran
مریم ظهیری
Razi University, Kermanshah, Iran
جهانگیر کرمی
Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :