تشخیص و تحلیل داده های پرت زمانی- مکانی مربوط به پارامترهای سرعت باد و فشار ایستگاه های هواشناسی کشور به منظور مطالعات تغییرات آب و هوایی

تشخیص و تحلیل داده­های پرت یکی از گام­های ابتدایی مهم در تحلیل داده­هاست. یک داده پرت در سری­های هواشناسی می­تواند نشان دهنده­ی یک رخداد فرین باشد یا خطای ناشی از اندازه­ گیری، مشاهده و ثبت است. اگر داده­ها­ی پرتی که حاصل خطای انسانی یا نقص تجهیزات اندازه­گیری هستند شناسایی نشده و حذف نگردند، به عنوان داده­ی فرین ثبت خواهند شد و موجب اریبی در نتایج مطالعات اقلیمی می­شوند. در این مقاله، داده­های پرت سری­های زمانی سرعت باد و فشار برای ۱۴۳ ایستگاه هواشناسی کشور در دوره نرمال اقلیمی ۱۹۹۱- ۲۰۲۰ مورد تحلیل قرار گرفت. برای این منظور ابتدا داده­های پرت مکانی با استفاده از الگوریتم کلایماتول مشخص شد و در مرحله دوم با تحلیل­های زمانی و هواشناختی، خطاها شناسایی شدند. در مرحله اول برای پارامترهای فشار ایستگاه، فشار تبدیل شده ایستگاه به سطح دریا، فشار بخار، سرعت باد و سرعت باد ماکزیمم به ترتیب ۴۰، ۴۲، ۹۳، ۵۲ و ۴۱ داده پرت شناسایی شد و در مرحله دوم به ترتیب ۲۰، ۱۰، ۵۶، ۲۰ و ۲۷ تعداد از این­ داده­ها خطا تشخیص داده شدند. این نتایج به تفکیک ایستگاه و تاریخ گزارش شده­اند، تا مورد استفاده محققان در سایر مطالعات، بویژه مطالعات تغییراقلیم، قرار بگیرند.

Keywords:

تشخیص داده پرت , خطا , سرعت باد , فشار