ویژگی ها و رویکردهای مطلوب معماری هوش کسب و کار

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,198

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OIBI01_139

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1389

Abstract:

امروزه با توجه به گستردگی کسب و کار سازمان ها نیاز دارند تا بتوانند براساس ویژگیهای خود رویکرد مناسبی برای سیستمهای هوش کسب وکار بیابند و تحلیل های هوش کسب وکار نیاز به اطلاعات ساختاریافته و غیرساختاریافته دارد و با توجه به ماهیت و حجم بالای اطلاعات بصورت غیرساختاریافته ممکن است این تحلیل ها را با مشکلاتی مواجه نماید از طرفی با ظهور امکاناتی نظیر پایگاه داده تحلیلی داده کاوی پردازش تحلیل برخط پایگاه داده تحلیلی خرد برنامه ریزی منابع سازمانی و روشهای نوین هوش تجاری درک درست از جایگاه هرکدام از این ابزارها و امکانات در فرایند تحلیل می تواند ما را در بکارگیری مناسب از هوش تجاری یاری نماید این مقاله سعی دارد تا ویژگیهای معماری هوش تجاری و چگونگی بکارگیری آن را در کسب و کار تشریح نماید

Keywords:

هوش کسب وکار , معماری هوش کسب و کار , سیستم پشتیبانی تصمیم یار , داده غیرساختاریافته

Authors

نسیم احمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

حمید منتظری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

علیرضا طالب پور

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران و دکتر یمکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ranjit, Bose. Advanced analytics: opportunities and challenges, Anderson School of ...
  • B.S., Sahay, and Jayanthi, Ranjan. Real time business intelligence in ...
  • Henning, Baars, and Hans-George, Kemper. Management Support with Structured and ...
  • David C., Chou, and Hima, Bindu ...
  • Department of Computer Information Systems, Eastern Michigan University, Ypsilanti, Michigan, ...
  • Marty, Moseley. Eliminating Data Warehouse Pressures with Master Data Services ...
  • Grabova, Oksana., Darmont, Jerome., Chauchat, Jean-Hugues. , and Zolotaryova Iryna. ...
  • He Yue, Shun, Ding, QiuLin. Application research of data mining ...
  • نمایش کامل مراجع