نسیم احمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
حمید منتظری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
علیرضا طالب پور - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران و دکتر یمکانیک

امروزه با توجه به گستردگی کسب و کار سازمان ها نیاز دارند تا بتوانند براساس ویژگیهای خود رویکرد مناسبی برای سیستمهای هوش کسب وکار بیابند و تحلیل های هوش کسب وکار نیاز به اطلاعات ساختاریافته و غیرساختاریافته دارد و با توجه به ماهیت و حجم بالای اطلاعات بصورت غیرساختاریافته ممکن است این تحلیل ها را با مشکلاتی مواجه نماید از طرفی با ظهور امکاناتی نظیر پایگاه داده تحلیلی داده کاوی پردازش تحلیل برخط پایگاه داده تحلیلی خرد برنامه ریزی منابع سازمانی و روشهای نوین هوش تجاری درک درست از جایگاه هرکدام از این ابزارها و امکانات در فرایند تحلیل می تواند ما را در بکارگیری مناسب از هوش تجاری یاری نماید این مقاله سعی دارد تا ویژگیهای معماری هوش تجاری و چگونگی بکارگیری آن را در کسب و کار تشریح نماید

هوش کسب وکار، معماری هوش کسب و کار، سیستم پشتیبانی تصمیم یار، داده غیرساختاریافته