برنامه های یادگیری ماشینی با شبکه های سلولی بی سیم

شبکه های بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی نوید انقلابی در عملکرد و ساختار شبکه های فعلی از طراحی شبکه تا مدیریت زیرساخت، کاهش هزینه و بهبود عملکرد کاربر را می دهند. توانمندسازی با هوش مصنوعی، تغییر از عملیات واکنشی حادثه محور به عملیات پیشگیرانه داده محور، را ممکن ساخته، و ادغام عملکردهای هوش مصنوعی در شبکه های نسل پنجم شبکه تلفن همراه و فراتر از آن ارائه می دهد، هدف از این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی. و برخی از عوامل کلیدی برای استقرار موفقیت آمیز عملکردهای هوش مصنوعی در شبکه های بی سیم است، روش جامعه آماری، نمونه آماری، نمونه گیری و ابزار فضای مجازی ، بررسی روایی و پایایی، و تجزیه و تحلیل تشخیص با تجزیه و تحلیل مکانی است ، و به پژوهش برنامه های یادگیری ماشینی با شبکه های سلولی بی سیم، پرداخته است، روش بنیادی و کاربردی در پژوهش جاری تاثیر گذار رکنی است ، یافته ها عبارتند ار، استقرار هوش مصنوعی، اطلاعات شبکه مبتنی بر یادگیری ماشین، عوامل کلیدی ادغام هوش مصنوعی، اکتساب داده ها، و امنیت و یکپارچگی، پیاده سازی هوش مصنوعی قوی و کارآمد، همسویی اهداف هوش مصنوعی، یادگیری فعال، تکنیک ها ، کاربردها و لایه فیزکی هوش مصنوعی در شبکه های بی سیم، ، مدیریت تحرک، نتایج حاکیست ، پژوهش جاری، معماری مبتنی بر یادگیری ماشینی برای طراحی سیستم ارتباطی انتهایی به همراه یک رابط یادگیری ماشینی برای استقرار اولیه شبکه های بی سیم مجهز به هوش مصنوعی و مزایای این نوع تکنیک ها برای شبکه سلولی بی سیم مفید و در آینده شایان توجه خواهد بود.

Keywords:

برنامه یادگیری ماشینی , یادگیری ماشینی با شبکه های بی سیم , یادگیری ماشینی با شبکه های سلولی