حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم زنبورعسل

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 268

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگی های استخراج شده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی پیشنهاد شده اند. برای طبقه بندی ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، توسعه داده شده و از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل برای انتخاب پارامترهای بهینه طبقه بندی کنندهSVM استفاده شده است. برای انجام این کار، شرایط مختلفی برای خطاهای خارجی، داخلی، برقدار شدن ترانسفورماتور و سطوح مختلف اشباع ترانسفورماتورهای اندازه گیری با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی شده اند. برای الگو سازی شرایط واقعی، جریان های دیفرانسیل به همراه نویز در نظر گرفته شده اند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، نتایج به دست آمده با نتایج سایر روش ها مقایسه شده اند. مقایسه نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به خطاهای خارجی و جریان هجومی با دقت زیادی پایدار است. همچنین، این روش از نویز تاثیر نمی گیرد و در طبقه بندی انواع شرایط موثر و سریع است.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل , تبدیل S گسسته سریع , حفاظت ترانسفورماتور قدرت , ماشین بردار پشتیبان

Authors

امانگلدی کوچکی

استادیار، گروه مهندسی برق-واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آبادکتول– ایران

علی اکبر عبدوس

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل– بابل– ایران

قاسم میربابایی رکنی

دانشجوی دکترا، گروه مهندسی برق-واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آبادکتول– ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Heathcote, M. J., The J & P Transformer Book,A Practical ...
  • Dashti, H., Sanaye-Pasand, M.,"Power Transformer Protection Using a Multiregion Adaptive ...
  • Moravej, Z., Abdoos, A. A., and Sanaye-Pasand, M., "New Approach ...
  • Ahmadyfard, A. R., Banejad, M. , Rasoulpoor, M.," A Correlation ...
  • Shin, M. C., Park, C. W., Kim, J. H., "Fuzzy ...
  • Zhang,H., Wen, J.F., Liu,P., Malik,O. P., “Discrimination Between Fault and ...
  • Tripathy, M., Maheshwari, R. P., Verma, H. K., "Power Transformer ...
  • Vahidi, B., Ghaffarzadeh, N., Hosseinian, S. H., "A Wavelet-Based Method ...
  • Gaouda, A. M., Salama, M. M., "DSP Wavelet-Based Tool for ...
  • Medeiros, R.P., Costa, F.B., Silva, K.M.," Power Transformer Differential Protection ...
  • Moravej, Z., Abdoos, A. A., Sanaye Pasand, M.," Power Transformer ...
  • Geethanjali, M., Slochanal, S.M.R., Bhavani, R.,"A Novel Approach for Power ...
  • Hoang Viet, N., Tuan Dung, N.,"New Approach for Classifying Transient ...
  • Jazebi, S., Vahidi, B., Hosseinian, S. H., "A Novel Discriminative ...
  • Komar, R., Singh,B., Shahani, D.T., Chandra, A., Alhaddad, K., " ...
  • Pinnegar, C. R., Mansinha. L., "The S-Transform with Windows of ...
  • Dash, P. K., Samantaray, S. R., Panda, G., Panigrahi, B. ...
  • Stockwell, R. G., "A Basis for Efficient Representation of The ...
  • Krishnanand , K. R., Dash, P. K.,"A New Real-Time Fast ...
  • Dash, P. K., Das, S. , Moirangthem, J.," Distance Protection ...
  • Refan, M. H., Dameshghi, A., Kamarzarrin, M.," Best Subset Selection ...
  • Bufler, T.D., Narayanan, R.M.," Radar Classification of Indoor Targets Using ...
  • Matic-Cuka, B., Kezunovic, M.," Islanding Detection for Inverter-Based Distributed Generation ...
  • Karaboga D., Akay B.,"A Comparative Study of Artificial Bee Colony ...
  • Ren, Y., Bai, G., "Determination of Optimal SVM Parameters by ...
  • Moravej,Z. ," Evolving Neural Nets for Protection and Condition Monitoring ...
  • Moravej, Z., "Minimal Radial Basis Function Neural Network Based Differential ...
  • Tripathy, M., Maheshwari, R. P.,and Verma, H. K., "Neuro- Fazzy ...
  • Jazebi, S., Vahidi, B., Hosseinian, S. H., and Faiz, J.,"Magnetizing ...
  • نمایش کامل مراجع