امانگلدی کوچکی - استادیار، گروه مهندسی برق-واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آبادکتول– ایران
علی اکبر عبدوس - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل– بابل– ایران
قاسم میربابایی رکنی - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی برق-واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آبادکتول– ایران

در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگی های استخراج شده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی پیشنهاد شده اند. برای طبقه بندی ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، توسعه داده شده و از الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل برای انتخاب پارامترهای بهینه طبقه بندی کنندهSVM استفاده شده است. برای انجام این کار، شرایط مختلفی برای خطاهای خارجی، داخلی، برقدار شدن ترانسفورماتور و سطوح مختلف اشباع ترانسفورماتورهای اندازه گیری با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی شده اند. برای الگو سازی شرایط واقعی، جریان های دیفرانسیل به همراه نویز در نظر گرفته شده اند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، نتایج به دست آمده با نتایج سایر روش ها مقایسه شده اند. مقایسه نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به خطاهای خارجی و جریان هجومی با دقت زیادی پایدار است. همچنین، این روش از نویز تاثیر نمی گیرد و در طبقه بندی انواع شرایط موثر و سریع است.

الگوریتم بهینه سازی زنبورعسل, تبدیل S گسسته سریع, حفاظت ترانسفورماتور قدرت, ماشین بردار پشتیبان