ارائه یک پارامتر آماری برای تخمین کیفیت رنگی سیب گلدن دلیشز با استفاده از ماشین بینایی
Publish place: 3rd Student Conference on Agricultural Machinery Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,166
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCAME03_013
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1390
Abstract:
لکه های سیب بسته به شرایط رشد و نگهداری انواع و اقسام متعدد با پارامترهای رنگی متفاوت دارند. برای تعیین این لکه ها، یک روش ساده استخراج گستره مقادیر رنگی پیکسل های لکه ها و به کارگیری آن به عنوان یک حد آستانه است . اما این روش تحت تاثیر تغییرات نوری محیط قرار م یگیرد و اعمال پارامترهای رنگی تمام این لکه ها باعث پیچیدگی و کاهش سرعت برنامه می شود. در این تحقیق الگوریتم تعیین همگونی رنگ ارائه شد که م یتواند معیار خوبی برای تخمین کیفیت رنگی سیب باشد . برای این منظور یک سیستم ماشین بینایی طراحی و ساخته شد. در پردازش رنگی تصاویر از این اصل استفاده شد که هرچه رنگ سطح سیب همگو نتر باشد نمودار فراوانی رنگ زرد آن به توزیع نرمال نزدیکتر است. با استفاده از این اصل پارامترMبرای تعیین میزان همگونی رنگ سیب معرفی شد. بر اساس M سیب ها به سه کلاس خوب، متوسط و بد طبقه بندی شدند. در نهایت برای ارزیابی سیستم از 86 سیب استفاده شد که دو کارشناس در مورد کلاس آنها اتفاق نظر داشتند دقت این سیستم برای کلاس خوب 90 درصد، برای کلاس متوسط 95 درصد و برای کلاس بد 88 درصد بود.
Keywords:
Authors
مهدی جهانگیری صالح
دانشجویکارشناسی ارشد
سیداحمد طباطبایی فر
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
استادیار دانشگاه تهران
حسین حاج آقاعلیزاده
دانشجویکارشناسی گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :