طراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
عنوان مقاله: طراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
شناسه ملی مقاله: JR_ISEE-6-3_002
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_ISEE-6-3_002
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی هنرمند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد- اصفهان- ایران
علی قیاسیان - استادیار، گروه برق دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه شهرکرد- شهرکرد- ایران
حسین سعیدی - استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران
خلاصه مقاله:
مهدی هنرمند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد- اصفهان- ایران
علی قیاسیان - استادیار، گروه برق دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه شهرکرد- شهرکرد- ایران
حسین سعیدی - استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران
خوشهبندی یکی از تکنیکهای موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکههای حسگر بی سیم میباشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشههای بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر روشهای هوش محاسباتی پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه دو الگوریتم خوشه بندی انرژی آگاه در شبکههای ناهمگن مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تحت عناوین EAGCA و *EAGCA اقدام شده است. الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از اطلاعاتی از گره ها مانند ترافیک گره، انرژی باقیمانده گره، انرژی گرههای همسایه و فاصله محلی به انتخاب سرخوشه بهینه ودر نهایت ایجاد خوشه بهینه اقدام میکنند. نتایج شبیهسازی ها، توانایی این الگوریتم ها را در ایجاد خوشه مناسب و یافتن سرخوشه بهینه، به خوبی نشان می دهد. همچنین روش های پیشنهادی با دیگر روشهای خوشه بندی از جمله LEACH و EAERP در پارامترهایی نظیر تعداد گرههای زنده، داده دریافتی در چاهک و طول عمر شبکه مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها، ناظر بر عملکرد بهتر الگوریتم های EAGCA و *EAGCA نسبت به سایر الگوریتم ها در افزایش طول عمر شبکه و افزایش داده دریافتی در چاهک میباشد.
کلمات کلیدی: الگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, خوشه بندی انرژی آگاه, خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم, شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1359968/