ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی شناساگر با نرخ آموزش بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی

Publish place: Journal of Computational Intelligence in Electrical Engineering، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 307

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1359981

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-6-2_007

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

Abstract:

بحث همگرایی در شبکه های عصبی شناساگر و کنترل کننده یکی از موارد پراهمیت در مهندسی کنترل می باشد، که در این راستا تحقیقات متنوعی صورت پذیرفته است که عمدتا در چهار چوب شبکه های عصبی معمولی بوده است. در این مقاله الگوریتم گرادیان نزولی تطبیقی با یادگیری پارامترهای شبکه عصبی چند لایه بصورت بهنگام بر اساس بسط سری تیلور خطای خروجی مطرح و همگرایی الگوریتم آموزشی بررسی شده است . برای افزایش دقت و سرعت همگرایی ، جمله های مرتبه دوم و بالاتر بسط سری تیلور با استفاده از گرادیان نزولی بروز رسانی می شود . الگوریتم آموزشی معرفی شده برای دو مثال شبیه سازی شده است . نتایج شبیه سازی کاهش خطا و افزایش سرعت همگرایی را نشان می دهند .

Keywords:

Authors

فاطمه علی بخشی

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب- تهران- ایران

محمد تشنه لب

استاد گروه کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - تهران- ایران

مهدی علی بخشی

کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان - بروجرد - ایران

محمد منثوری

دانشجوی دکتری، دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aliyari Shoorehdeli, M., Teshnehlab, M., Khaki Sedigh, A., Ahmadieh Khanesar, ...
  • Aliyari Shoorehdeli, M., Teshnehlab, M., Khaki Sedigh, A., "Training ANFIS ...
  • Aliyari Shoorehdeli, M., Teshnehlab, M., Khaki Sedigh, A., "Identification using ...
  • Bonissone, P.P., chen, Y.T., Goebl, K., khedkar, P.S., "Hybrid Soft ...
  • Fine, T.L., Mukherjee, S., "Parameter convergence and learning curves for ...
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M., "Neural network design", McGraw ...
  • Hagan, M.T., Menhaj, M., "Training feedforward networks with Marquardt algorithm", ...
  • Hykin, S., "Neural Networks: A Comprehensive Foundation", Englewood Cliffs, NJ: ...
  • Hedjar, R., "Online Adaptive Control of Non-linear Plants Using Neural ...
  • Kalluri, S., Arce, G.R., "A General Class of nonlinear Normalized ...
  • Kazem, B.I., Zangana, N.F.H., "A Neural Network Based Real Time ...
  • Kuan, C.M., Hornik, K., "dynamical systems using neural networks", IEEE ...
  • Meireles, M.R.G., Almeida, P.E.M., Simões, M.G., "A Comrehensive Review for ...
  • Mandic, D.P., "NNGD Algorithm For Neural Adaptive Filters", Electron lett, ...
  • Mandic, D.P., Hanna, A.I. and Razaz Moe, "A Normalized GraDient ...
  • Mathews, V.J., Xie, Z., "Stochastic Gradient Adaptive filter with Gradient ...
  • Mandic, D., Chambers, J., "Recurrent Neural Networks for Prediction", New ...
  • Mpreira, M., Fiesler, E., "Neural Networks with Adaptive Learning Rate ...
  • Nguyen, V.M.T., "Advanced neural network controllers and classifiers based on ...
  • Sha, D., Bajic, V.B., "An Optimized Recursive Learning Algorithm For ...
  • Song, Q., Wu, Y., Soh, Y. C., "Robust adaptive gradient-descent ...
  • Song, Q., Xiao, J., "On the Convergence Performance of Multilayered ...
  • Sun, X., Liu, Q., Zhang, L., "A BP Neural Network ...
  • Torii, M., Hagan, M.T., "Stability of steepest descent with momentum ...
  • Velagic, J., Osmic, N., Lacevic, B., "Neural Network Controller for ...
  • Velagic, J., Hebibovic, M., "Neuro-Fuzzy Architecture for Identification and Tracking ...
  • Velagic, J., Lacevic, B., Hebibovic, M., "On-Line Identification of a ...
  • Widrow, B., Lehr, M.A., "Adaptive Neural Networks: Perceptron, Madaline, and ...
  • Wu, W., Feng, G.R., Li, Z.X., Xu, Y.S., "Deterministic Convergence ...
  • Xu, Z., Song, Q., Wang, D., "Recurrent Neural Network Based ...
  • Hajiaghasi, S., Paidarnia, H., Abbaszadeh, K., Moatabarian, F., "New method ...
  • Talebi N, Sadrnia M, Darabi A., "Fault Detection and Isolation ...
    • نمایش کامل مراجع