CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

واترمارکینگ وفقی تصاویر دیجیتال مبتنی بر یادگیری ماشینی

عنوان مقاله: واترمارکینگ وفقی تصاویر دیجیتال مبتنی بر یادگیری ماشینی
شناسه ملی مقاله: JR_ISEE-2-4_004
منتشر شده در در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

پیمان نفیسی فرد - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد - یزد – ایران
ولی درهمی - - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد - یزد – ایران
علی محمد لطیف - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد - یزد - ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم تکاملی قابل اطمینان و موثر به منظور ارائه الگوی کلیدزنی حذف انتخابی هارمونیک (SHE) پیشنهاد می گردد. این روش قادر خواهد بود تعداد درخور توجهی هارمونیک مرتبه پایین ولتاژ خط، در خروجی اینورتر با مدولاسیون پهنای پالس (PWM) را حذف نماید. تعیین الگوی کلیدزنی برای حذف انتخابی هارمونیک های مرتبه پایین یک اینورتر PWM مستلزم حل یک دستگاه معادلات غیرخطی است. در این مقاله از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) برای حل معادلات غیرخطی به دست آمده برای حذف هارمونیک های انتخابی استفاده شده است. برای حذف هارمونیک های مراتب بالا روش های متعددی وجود دارد، اما بزرگترین چالش، حذف هارمونیک های مراتب پایین است که با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بدون استفاده از ترانسفورماتور به طور موفقیت آمیزی حاصل می شود. برای تایید کارایی این الگوریتم، شبیه سازی هایی با استفاده از برنامه MATLAB صورت گرفته و در انتها نتایج حاصله با نتایج حاصل از اعمال الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که هارمونیک های تا مرتبه سیزدهم به طور کامل حذف می شوند.

کلمات کلیدی:
واژه های کلیدی: اینورتر, هارمونیک, الگوریتم رقابت استعماری (ICA), حذف انتخابی هارمونیک ها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1360068/