Introducing a nonlinear programming model and using genetic algorithm to rank the alternatives in analytic hierarchy process
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 160
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-1-1_002
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
Abstract:
As ranking is one of the most important issues in data envelopment analysis (DEA), many researchers have comprehensive studies on the subject and presented different approaches. In some papers, DEA and Analytic hierarchy process (AHP) are integrated to rank the alternatives. AHP utilizes pairwise comparisons between criteria and units, assessed subjectively by the decision maker, to rank the units. In this paper, a nonlinear programming (NLP) model is introduced to derive the true weights for pairwise comparison matrices in AHP. Genetic algorithm (GA) is used in order to solve this model. We use MATLAB software to solve proposed model for ranking the alternatives in AHP. A numerical example is applied to illustrate the proposed model.
Keywords:
Authors
Sahar Khoshfetrat
Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Farhad Hosseinzadeh Lotfi
Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :