ارایه راهکاری برای مقابله با علف هرز خارشتر alhagi-camelorum با استفاده از روش طراحی سیستماتیک
Publish place: 3rd Student Conference on Agricultural Machinery Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 33,303
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCAME03_093
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1390
Abstract:
شیوع گسترده علف هرز خارشتر در مزارع و مناطق خشک و نیمه خشک کشور مشکلات فراوانی را برای کشاورزی ایجاد نموده است این علف هرز رشد سریعی داشته در فاصله بین دو کاشت زمینهای آیش سریعا گسترش می یابد دربحث راه های مبارزه با علفهای هرز خارشتر می توان به روشهای مکانیکی زراعی و شیمیایی اشاره نمود از معایب روشهای مکانیکی موجود وجین دستی و سوزاندن سختی و جین ساقه های کلفت و خاردار خارشتر را می توان نام برد شعله افکن نیز با توجه به مصرف دارویی این گیاه و مشکلات ایمنی خاص خود درمزرعه مطلوب نمی باشد درروشهای زراعی معمول آبیاری منظم و دیسک زدن قبل از کاشت کمبود آب و ریزش و پراکنده شدن بذر علف هرز پس از دیسک زدن در سطح مزرعه از معایب قابل ذکر می باشند مصرف سموم شیمیایی نیز مضرات جبران ناپذیر زیست محیطی و اثرات سو روی موجودات خاکزی ایجاد می نماید با عنایت به موارد ذکر شده طرحی برای مقابله بهینه با گسترش علف هرز خارشتر که شامل جلوگیری از ریزش بذر علف هرز برروی خاک و رشد مجدد بوته های جدید جمع آوری بوته برای استفاده درمصارف دارویی و آماده شدن زمین برای کاشت با استفاده از روش طراحی سیستماتیک ارایه شد تعریف کار ماشین اینگونه بیان میشود کندن یا چیدن بوته، مکش یا جمع آوری بوته کنده شده کاهش حجم بوته جمع آوری بذر، خروج بوته فاقد قدرت تولید مثل
Keywords:
Authors
ایمان بهشتی تبار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی
بهرام حسین زاده
دانشجوی کارشناسی راشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی
آرش نیکوکار
دانشجوی کارشناسی مهندسی ماشین های کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :