تخمین مستقیم عدد سازه ای روسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 280

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAAM13_009

تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1400

Abstract:

ارزیابی سازه روسازی یکی از بخش های مهم سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه و پروژه می باشد که به صورت متداول با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج ضربه ای ( FWD ) انجام می شود. در استفاده ازدستگاه FWD به طور مرسوم مقاومت لایه ها به روش محاسبات معکوس محاسبه شده و درنهایت تحت عنوان عدد سازه ای موثر ( effNS ) مورد استفاده قرار می گردد. این روش به دلیل پیچیدگی و نیازمند بودن به اطلاعات اولیه دقیق برای مدیریت در سطح شبکه از لحاظ مالی و زمانی مقرون به صرفه نمی باشد. در این پژوهش آزمایش FWD بر روی روسازی یک راه به طول ۵۰ کیلومتر انجام شده و عدد سازه ای موثر نقاط مختلف آن به روش های محاسبات معکوس و شبکه عصبی مصنوعی محاسبه گردید. شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین عدد سازه ای با استفاده از افت و خیز های اندازه گیری شده و مشخصات روسازی آموزش داده شد که همبستگی قابل قبولی بین نتایج محاسبات معکوس و شبکه عصبی وجود داشت.

Keywords:

مدیریت روسازی , افت و خیز سنج ضربه ای , شبکه عصبی مصنوعی

Authors

منصور فخری

استاد گروه راه و ترابری دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

مرتضی قنبری

کارشناسی ارشد راه و ترابری ، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی