بررسی امکان پذیری برآورد مواد آلی خاک با استفاده از تصاویر ابرطیفی هایپریون در مناطق ایوانکی و ارومیه
عنوان مقاله: بررسی امکان پذیری برآورد مواد آلی خاک با استفاده از تصاویر ابرطیفی هایپریون در مناطق ایوانکی و ارومیه
شناسه ملی مقاله: JR_JWEM-6-3_001
منتشر شده در در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_JWEM-6-3_001
منتشر شده در در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
سینا ملاح نوکنده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی همایی - استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
علی اکبر نوروزی - استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
خلاصه مقاله:
سینا ملاح نوکنده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی همایی - استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
علی اکبر نوروزی - استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ماده آلی خاک یکی از حیاتی ترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک است که میزان دیاکسیدکربن هوا و گرمایش جهانی را تعدیل و نقش مهمی را در تشکیل خاکدانه طی مرحله خاکدانه سازی خاک ایفا می کند. به علاوه، ماده آلی خاک به طرز چشمگیری شرایط فیزیکی خاک را طی مدت زمان طولانی بهبود می بخشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه چهار مدل آماری رایج، دستیابی به مدلی بهینه برای برآورد مواد آلی خاک در منطقه ایوانکی و صحت سنجی دقیقترین مدل تخمینی مواد آلی خاک در منطقه نیمه خشک دیگری در دشت ارومیه می باشد که اطلاع از میزان آن تاثیر قابل توجهی بر مدیریت خاک های مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل فقیر بودن از این ماده خواهد گذاشت. بدین منظور، از تصاویر ماهواره ای هایپریون منطقه ایوانکی برای ایجاد ارتباط بین تصاویر باندهای ماهواره و میزان مواد آلی مناطق نیمه خشک با مدل های SWR ،MinR ،PLS و PCA استفاده شد و سپس با ۲۳ نمونه دشت ارومیه صحت سنجی شد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل های MinR و PCA از دقت کافی برخوردار نبوده و مدل های SWR و PLS بیشترین دقت را با R۲ به ترتیب ۰.۶۹ و ۰.۶۶ و RMSE برابر با ۰.۱۸ در برآورد مواد آلی منطقه کسب نمودند. همچنین، نتایج نشان داد که ارتباط تنگاتنگی بین مواد آلی خاک و محدوده طیفی قرمز و مادون قرمز کوتاه وجود دارد.
کلمات کلیدی: صحت سنجی, PCA, PLS, MinR, SWR
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1361024/