Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی قیمت زغال سنگ با استفاده از سری های زمانی در الگوریتم بیان ژن (GEP)

دومین کنفرانس بین المللی مهندسی متالوژی، مکانیک و معدن
Year: 1400
COI: MMMC02_013
Language: PersianView: 179
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

جمشید شاکری - کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه کردستان
حسام دهقانی - دکتری مهندسی معدن، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
حاصل امینی خوشالان - دکتری مهندسی معدن، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه کردستان

Abstract:

زغال سنگ به عنوان یکی ازبزرگترین منابع تامین انرژی جهان همواره مطرح بوده است. علاوه بر این امروزه با افزایش جمعیت و پیشرفت کشورهای درحال توسعه میزان مصرف و تقاضای انرژی و بویژه نفت، گاز و حاملهای انرژی مانند زغال سنگ که قابلیت جایگزینی با نفت خام را دارند افزایش یافته است. زغال سنگ یک کالای مهم اقتصادی و یکی از مهمترین منابع انرژی جهان است که در بسیاری از صنایع مانند فولاد سازی و ... که به گرما و انرژی زیاد نیاز دارند به کار میرود. بر این اساس تغییرات قیمت آن در بازارهای بین المللی میتواند بسیار اثرگذار باشد. هدف از مقاله حاضر، پیشبینی قیمت زغال سنگ است که برای نیل به این هدف داده های مربوط به قیمت زغال سنگ در خلال سالهای ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۱ جمع آوری شده و با استفاده از سریهای زمانی در الگوریتم بیان ژن به پیش بینی قیمت زغالسنگ پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روند تغییرات قیمت زغال سنگ در بازه ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۱ به صورت افزایشی خواهد بود و این موضوع با مقادیر واقعی قیمت زغال سنگ همخوانی دارد.

Keywords:

زغال سنگ , قیمت , انرژی , الگوریتم بیان ژن (GEP)

Paper COI Code

This Paper COI Code is MMMC02_013. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1362115/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شاکری، جمشید و دهقانی، حسام و امینی خوشالان، حاصل،1400،پیشبینی قیمت زغال سنگ با استفاده از سری های زمانی در الگوریتم بیان ژن (GEP)،2nd International Conference on Metallurgical, Mechanical and Mining Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/1362115

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 6,060
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support