جدایش بی هنجاریهای لیتیم با به کارگیری روش فرکتالی عیار- تعداد در سنگهای رسوبی برگههای۱:۱۰۰۰۰۰ جام و سرخه، استان سمنان
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 30، Issue: 118
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-30-118_005
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
Abstract:
در این پژوهش اکتشاف عنصر لیتیم در واحدهای رسوبی برگه های ۱۰۰۰۰۰/۱ جام و سرخه درغرب استان سمنان واقع در شمال شرق ایران انجام شده است. واحدهای رسوبی در این تحقیق هدف اصلی مطالعه بودند چرا که به دلیل خصوصیات جاذب عنصر لیتیم و مکان مناسبی جهت تمرکز عنصر لیتیم هستند. در این تحقیق از روش اکتشاف ژئوشیمیایی فرکتالی عیار- تعداد جهت جداسازی بیهنجاریها از زمینه استفاده گردید. دادههای خام حاصل از آنالیز شیمیایی نمونه های برگههای جام و سرخه مورد مطالعه ژئوشیمیایی قرار گرفتند. سپس مدلسازی مولتی فرکتالی عیار- تعداد به منظور تعیین حدود آستانه بیهنجاری روی دادهها صورت پذیرفت و محدودههای بیهنجاری لیتیم شناسایی شدند. در این تحقیق پس از مشخص شدن محدوده های اصلی دارای بی هنجاری لیتیم، شامل بخشی از بلوک شماره ۵ یا منطقه قراول کوه بیابانک (دیاپیر سرخه)، نمونه های سنگی به منظور مطالعات کانیشناسی (XRD وFE SEM) از واحد زمینشناسی سازند قم به سن الیگوسن- میوسن با پترولوژی سنگآهکهای مارنی با میانلایههای ژیپس که حاوی کانیهای رسی ( ایلیت و کلریت) می باشند، برداشت شده است. در نتیجه منطقه مورد مطالعه به عنوان ناهنجاری اصلی در بین دو برگه معرفی شد تا در مراحل اکتشاف تفصیلی مورد آنالیز و بررسیهای دقیق تر قرار گیرد.
Keywords:
Authors
لیلا جابرانصاری
دکتری؛ گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد تهران شمال)، تهران، ایران.
حبیت الله ترشیزیان
استادیار؛ گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد مشهد مقدس)، خراسان رضوی، تهران.
نادر کهنسال قدیم وند
استادیار؛ گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد تهران شمال)، تهران، ایران.
محسن پورکرمانی
استاد تمام؛ گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد تهران شمال)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :