کاربرد ریخت شناسی و توزیع عناصر نگاره گاما در بررسی شرایط محیطی و چینه نگاری سکانسی سازند آسماری، میدان کارون
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 29، Issue: 116
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 220
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-29-116_019
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
Abstract:
سازند آسماری به سن الیگو- میوسن یکی از مهم ترین سنگ های مخزن در میدان های نفتی فروافتادگی دزفول به شمار می آید. این مطالعه به تفسیر محیط رسوبی و چینه نگاری سکانسی سازند آسماری در میدان کارون با استفاده از تغییرات ریزرخساره ها، تغییر در ریخت شناسی نگاره گاما و تغییر در غلظت عناصر توریم، پتاسیم و اورانیوم نگاره طیف سنج اشعه گاما پرداخته است. نتایج حاصل از آنالیز ریزرخساره ای منجر به شناسایی ۱ ریزرخساره تبخیری، ۹ ریزرخساره کربناته و ۱ ریزرخساره مختلط گردید. از نسبت دو عنصر توریم به اورانیوم جهت بررسی شرایط اکسیدان و احیا استفاده شد. بررسی گسترش زمانی ریزرخساره ها در چارچوب چینه نگاری سکانسی منجر به شناسایی سه سکانس رسوبی رده سوم گردید. بررسی تغییرات نگاره در سطوح زمانی بیانگر روندکاهشی نگاره گاما در مرزهای سکانسی و روند افزایشی آن در سطوح حداکثر غرقابی دارد. پنج ریخت شناسی جعبه ای به سمت چپ، جعبه ای به سمت راست، زنگوله ای دندانه دار، قیفی دندانه دار و دندانه دار خطی در بخش های مختلف توالی مورد مطالعه شناسایی گردید. انطباق این ریخت شناسی با یافته های چینه نگاری سکانسی منجر به ارتباط شکل جعبه ای به سمت چپ با دسته رخساره های ترازپایین، اشکال زنگوله ای دندانه دار و جعبه ای به سمت راست با دسته رخساره تراز پیشرونده و شکل قیفی دندانه دار با دسته رخساره ترازبالا شده است.
Keywords:
Authors
سمیرا اکبرزاده
کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
عبدالحسین امینی
استاد، دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
وحید توکلی
دانشیار، دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
خسرو حیدری
کارشناسی ارشد، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب ایران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :