معرفی دادگان ایرپلاک برای بازشناسی پلاک خودروهای ایرانی

شناسایی پلاک خودرو یک جزء اساسی از سیستم های مختلف حمل و نقل هوشمند است که همیشه انتظار می رود دقیق و کارآمد انجام گیرد. رشد بی رویه تعداد خودرو ها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک،  مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است. با استفاده از یک سیستم خودکار جهت تشخیص شماره پلاک خودرو، می توان تا حدود زیادی بر این مشکلات فائق آمد. یکی از بهترین روش های ارائه شده که تا به امروز کارایی بسیار بالایی در تشخیص پلاک دارد، استفاده از شبکه های عصبی پیچشی (CNN) است. در این پژوهش سعی بر این است که کارایی این شبکه ها برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی روی دادگانی جمع آوری شده در این مقاله، مورد ارزیابی قرار گیرد طوری که در نهایت بتوان روشی خودکار برای تشخیص و بازشناسی پلاک خودروهای فارسی ارائه شود. در روش پیشنهادی ابتدا پلاک خودرو مکان یابی می شود،  سپس حروف و اعداد آن جداسازی و استخراج می شوند و در نهایت با استفاده از شبکه پیچشی الکس نت نویسه ها دسته بندی می شوند. از نوآوری های پژوهش می توان به جمع آوری دادگانی با ۵۰۰۰ تصویر از خودروهای ایرانی، استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای تشخیص پلاک خودروهای ایرانی و بازشناسی توامان حروف و ارقام فارسی اشاره کرد. کارایی روش پیشنهادی روی دادگان جمع آوری شده با دقت ۷۰ درصد داده های آموزش و ۳۰ درصد داده های آزمون به دقت ۹۸/۲ درصد رسیده است.

Keywords:

تشخیص پلاک خودرو , شبکه پیچشی الکس نت , انتقال یادگیری , یادگیری عمیق