علیرضا روشنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
محمدرضا غلامیان - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
مهسا عربی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.

با توجه به افزایش پیچیدگیهای ناشی از عدمقطعیت و تاثیرات آن در شبکههای زنجیره تامین، بسیاری از محققین به استفاده از رویکردهای تقابلی با عدمقطعیت دادهها روی آوردهاند. به علاوه، وقوع هرگونه اختلال در شبکههای توزیع، میتواند خسارتهای جبرانناپذیری به بار بیاورد. بنابراین اتخاذ استراتژیهای مناسب برای بالا بردن سطح تابآوری شبکه زنجیره تامین به دنبال کاهش آثار مخرب ناشی از هرگونه اختلال امری مهم و ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه، چند دورهای و سناریو محور ارائه شده است که در آن علاوه بر کمینهسازی دو هدف زمان تحویل و هزینه، به منظور افزایش تابآوری شبکه، معیارهای منفی تابآوری نیز کمینه میگردند. برای غلبه بر ماهیت غیرقطعی دادهها نیز از رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای استفاده شده است. همچنین برای تبدیل مدل، به یک مدل تکهدفه، از برنامه ریزی آرمانی بهره گرفته شده است. در نهایت، برای اثبات کاربردی بودن مدل، دادههای واقعی یک مطالعه موردی در مشهد پیادهسازی شده است. بر اساس نتایج اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت صورت گرفته، مدل غیرقطعی پیشنهادی از برتری مشهودی نسبت به مدل قطعی برخوردار است.

طراحی شبکه زنجیره تامین؛ برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای؛ تابآوری؛ زنجیره تامین دارو؛ کویید-۱۹.