سجاد فتاحی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید اسماعیلی - دانشیار بخش مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

در سال های اخیر، شبکه های توزیع به طور فزایندهای تحت تاثیرماهیت تصادفی منابع هارمونیکی توسط بارهای غیرخطی و منابعانرژی تجدید پذیر (RES) مانند سیستم های فتوولتائیک (PV)قرارگرفته اند. همچنین ویژگی های احتمالی بار هم باید برای برنامهریزی بهینه ی فیلتر هارمونیکی پسیو در نظر گرفته شود. اگرچهبازآرایی مجدد شبکه توزیع معمولا برای کاهش تلفات انجام می شود،اما می تواند بر بسیاری از شاخص های دیگر شبکه مانند پروفیل ولتاژو شاخص های کیفیت توان تاثیر بگذارد. بنابراین، مطالعات برنامه ریزیفیلتر هارمونیکی که پیکربندی های مختلف شبکه را نادیده می گیرند،نمی توانند به راه حل های بهینه دست یابند. این تحقیق یک مدل کلیبرای برنامه ریزی احتمالاتی فیلترهای هارمونیکی پسیو مبتنی برشبیه سازی مونت کارلو (MCS) و بازآرایی مبتنی بر کاهش تلفات درشبکه های توزیع را پیشنهاد می کند. دو هسته جداگانه الگوریتمژنتیک (GA) برای حل مسئله اصلی برنامه ریزی فیلتر هارمونیکیپسیو و بازآرایی تنظیم شده است. روش پیشنهادی سپس بر رویشبکه اصلاح شده ۳۳ باسه با نفوذ زیاد تولیدات فتوولتائیک اعمالمی شود. نتایج شبیه سازی تائید کردند که ترکیب توپولوژی هایمختلف شبکه و در نظر گرفتن ویژگی های احتمالی منابع تولیدهارمونیک در مطالعات افق برنامه ریزی، تضمین می کند که سطحاعوجاج هارمونیکی کل (THD) شبکه در محدوده استاندارد حفظ شودو منجر به کاهش تلفات انرژی، اشغال ظرفیت و هزینه سرمایه گذاریفیلتر شود.

برنامه ریزی احتمالی، فیلتر هارمونیکی پسیو، بازآرایی شبکه توزیع، نفوذ زیاد تولیدات فتوولتائیک