اثر کود دامی و ورمی کمپوست بر کاهش اثر تنش شوری در درخت پر (Cotinus coggygria Scop.)
Publish place: Plant Process and Function، Vol: 9، Issue: 35
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 333
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-9-35_012
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
Abstract:
درخت پر با نام علمی Cotinus coggygria Scop. از درختچههای جذاب زینتی فضای سبزی بوده و دارای خواص دارویی فراوان میباشد. در پژوهش حاضر اثر سطوح مختلف شوری، کود گاوی و ورمیکمپوست بر برخی خصوصیات رشدی درخت پر بررسی شد. آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی، شامل سه بستر کشت (۱-خاک زراعی ۲-۸۰% خاک زراعی+۲۰% ورمی کمپوست، ۳-۸۰% خاک زراعی+۲۰% کود گاوی کاملا پوسیده) و سه سطح شوری آب آبیاری ( ۱، ۴ و ۷ دسیزیمنس بر متر)، در سه تکرار بود. نتایج نشان داد که با افزایش سطح شوری، وزن تر و خشک برگ، ریشه، اندام هوایی و کل گیاه بهطور معنیداری کاهش و جذب عناصر سدیم، پتاسیم، کلر و فعالیت آنزیمهای کاتالاز و پراکسیداز افزایش یافت. بیشترین وزن تر و خشک کل برگ در شوری ۱ دسیزیمنس بر متر و تیمار کود گاوی حاصل شد. بیشترین وزن تر و خشک ریشه در سطح شوری ۴ دسیزیمنس بر متر و تیمار ورمی کمپوست بهدست آمد. بیشترین وزن تر و خشک اندام هوایی در سطح شوری ۷ دسیزیمنس بر متر و تیمار ورمیکمپوست حاصل شد. بیشترین میزان جذب سدیم، پتاسیم و نسبت سدیم به پتاسیم در شوری ۷ دسیزیمنس بر متر و در بستر کشت حاوی ورمیکمپوست مشاهده شد. استفاده از کود گاوی و ورمیکمپوست در سطوح شوری مختلف باعث افزایش معنیدار فعالیت آنزیم کاتالاز و پراکسیداز نسبت به شاهد شد. بهطور کلی استفاده از کود گاوی و ورمیکمپوست توانست خصوصیات رشدی گیاه و جذب عناصر غذایی را در شرایط شور نسبت به شاهد بهبود بخشد.
Authors
علی مقیمی بنادکوکی
Ardakan University
مریم دهستانی اردکانی
Ardakan University
مصطفی شیرمردی
Ardakan University
علی مومن پور
National Salinity Research Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Yazd, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :