بررسی تاثیر سیم حافظه دار بر رفتار بالستیکی ساندویچ پنل هوشمند با هسته موجدار
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-8-2_014
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
Abstract:
در این مطالعه، رفتار ساندویچ پنل هسته ذوزنقه ای آلومینیومی با پوسته های کامپوزیتی شیشه/اپوکسی تقویت شده با آلیاژ حافظه دار تحت بار ضربه ای سرعت بالا، بصورت تجربی و عددی مورد بررسی قرار گرفته است. نمونه های کامپوزیتی جهت انجام آزمایش های کشش، فار و برش ساخته شدند و خواص مورد نیاز از آزمایش ها به دست آمد. سپس سازه های ساندویچی با هسته موجدار آلومینیومی و پوسته های ۴ لایه کامپوزیت شیشه ای/اپوکسی با استفاده از روش لایه چینی دستی ساخته شد. به منظور تقویت پوسته های کامپوزیتی، از سیم آلیاژ حافظه دار در سه حالت، سه سیم بدون پیش کرنش، سه سیم با ۳% پیش کرنش و سه سیم با ۶% پیش کرنش استفاده شده است. نمونه ها تحت آزمایش ضربه سرعت بالا به وسیله تفنگ گازی قرار گرفتند. برای اعتبارسنجی و مقایسه نتایج، مدل های عددی نمونه ها در نرم افزار LS-Dyna با در نظر گرفتن شرایط آزمایش تجربی تهیه شد. نتایج شامل سرعت محدود بالستیک و انرژی جذب شده توسط سازه با راه حل های تجربی مقایسه و اعتبارسنجی شد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی اثر افزودن سیم آلیاژ حافظه دار به جهت تقویت پوسته ها و تاثیر پیش کرنش بر رفتار بالستیکی سازه ساندویچی بوده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که وجود سیم آلیاژ حافظه دار و اعمال پیش کرنش باعث افزایش میزان جذب انرژی می شود. میزان جذب انرژی در مقایسه با نمونه بدون سیم، در نمونه ۳ سیم بدون پیش کرنش تقریبا ۱۰%، در نمونه ۳ سیم با ۳ درصد پیش کرنش تقریبا ۲۲% و در نمونه ۳ سیم با ۶ درصد پیش کرنش تقریبا ۳۰% افزایش یافته است.
Keywords:
Authors
رهام ماهر
دانشجوی دکترا ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ، تهرا ن.
سیدمحمدرضا خلیلی
استاد ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی خواج ه نصیرالدین طوسی ، تهرا ن.
رضا اسلامی فارسانی
استاد، دانشکده مهندسی و علم مواد ، دانشگاه صنعتی خواج ه نصیرالدین طوسی ، تهرا ن.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :