حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از تبدیل S و مدل مارکوف مخفی (HMM)

در این مقاله روشی جدید و دقیق برای تشخیص جریان هجومی از خطای داخلی در ترانسفورماتورهای قدرت ارائه برای استخراج شده است . در این روش از تبدیلS مشخصات سیگنال های گذرا و از الگوریتم HMM به عنوان طبقه بندی کننده نوع سیگنال استفاده می شود . مشکلات بکارگیری روش های کلاسیک و مزایای روش های هوشمند سبب شده تا محققین در پی روش هایی باشند که حفاظتی دقیق، سریع، ایمن و قابل اعتماد را برای ترانسفورماتورهای قدرت فراهم سازد. گذراهای متداول در ترانس ها عبارتند از جریان هجومی و خطای داخلی. که عدم تشخیص این دو منجر به عملکرد غلط و نابجای رله و خروج ترانس از شبکه و از دست رفتن پایداری شبکه می شود . تبدیل S ابزاری قدرتمند در تحلیل سیگنا لهای گذراست که اطلاعات سیگنال را هم در حوزه زمان و هم در حوزه فرکانس استخراج می کند. همچنین در مقایسه با تبدیل موجک نیازی به انتخاب موجک مادر ندارد و حساسیت آن نسبت به نویز کمتر است. پس از استخراج مشخص ه های زمان -فرکانسی جریان دیفرانسیل، فرایند تشخیص سیگنال توسط مد ل های مارکوف مخفی (HMM ) انجام می شود. HMM که از آن به عنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است با مشخصات استخراج شده از تبدیلS آموزش داده می شود.

Keywords:

تبدیلS , مدل های مارکوف مخفی , خطای داخلی , جریان هجومی