افزایش راندمان بویلر نیروگاهحرارتی ذوبآهن اصفهان با استفاده از دادهکاوی فازی
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,431
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_190
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
امروزه با توجه به افزایش ارزش انرژی در کشور، یکی از دغدغههای جدی در صنایع نیروگاه حرارتی افزایش راندمان بویلرها بهکمک بهینه سازی بازده احتراق میباشد. مسئله بهینه سازی کارکرد سیستم احتراق در یک نیروگاه حرارتی ایجاد یک توازن بین افزایش بازده احتراق و مینیمم سازی انتشار گازهای نامطلوب میباشد. فرایند احتراق در سیستم بویلر یک فرایند چندورودی چندخروجی، متغیر با زمان و به شدت غیرخطی میباشد. به همین خاطر تنظیم پارامترهای کنترل پذیر اصلی آن با استفاده از روشهای کلاسیک مبتنی بر مدلسازی مشکل میباشد. از آنجایی که سیستمهای کنترل توزیع شده به طور گسترده در نیروگاهها مورد استفاده قرار میگیرد، دادههای مربوط به پارامترهای بویلر جمع آوری و ثبت می شوند به همین خاطر استفاده از تکنیکهای داده کاوی یک روش بسیار موثر به منظور تنظیم بهینه پارامترهای احتراق میباشد. با توجه به اینکه دادههای موجود، خروجی سنسورهای نصب شده روی سیستم است اغلب، داده ها دارای دقت مناسب نبوده و در بعضی مواقع نویز نیز روی آنها تاثیر میگذ ارد، به همین دلیل استفاده از مجموعههای فازی در تحلیل این دادهها بسیار مفید میباشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر تکنیک های دادهکاوی فازی به منظور افزایش راندمان بویلر ارائه شده و سپس کارایی آن با استفاده از یک تست مجازی روی سیستم بویلر نیروگاه حرارتی ذوبآهن اصفهان مورد ارزیابی قرار میگیرد . و همان طوری که از نتایج مشخص است میانگین کمترین افزایش راندمان طی انجام پنج آزمایش برابر با 0/656 درصد است.
Keywords:
Authors
مهدی پارسا
دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
علی وحیدیان کامیاد
دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد باقر نقیبی سیستانی
دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :