شناسایی تشنج صرعی بر پایه ی آمارگان نقشه تبدیل موجک و روش EMD برای آنالیز طیفی هیلبرت - هوانگ در باند فرکانسی گاما سیگنال هایEEG
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 210
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-6-22_003
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400
Abstract:
تشخیص بیماری تشنج با استفاده از آنالیز سیگنال های مغزی (EEG) از جمله روش های کلینیکی کارآمد در درمان دارویی و تصمیمات پیش از جراحی مغزی می باشد. در این مقاله، پس از آماده سازی سیگنال ها با استفاده از یک فیلترینگ مناسب، باند فرکانسی گاما استخراج شده است و سایر ریتم های مغزی، مقادیر نویز محیطی و سیگنال های حیاتی دیگر حذف می شوند. سپس، تبدیل موجک سیگنال های مغزی و نقشه موزائیکی تبدیل موجک در چند سطح محاسبه می شود. با تقسیم مناسب نقشه ی رنگی به بخش بندی های مختلف، هیستوگرام هر زیر- تصویر محاسبه شده و آمارگان آن بر پایه ی مقدار ممان های آماری و آنتروپی منفی محاسبه می شود. بردار ویژگی آماری با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (PCA) به یک بعد کاهش می یابد. با استفاده از الگوریتم EMD و پروسه غربالگری در تحلیل داده ها به وسیله ی توابع حالت ذاتی (IMF) و مقدار مانده ی سیگنال ها و با استفاده از طیف تبدیل هیلبرت و تشکیل طیف هیلبرت – هوانگ یک ویژگی مکانی بر پایه ی فاصله اقلیدسی برای طبقه بندی سیگنال های مغزی محاسبه می شود. بوسیله ی طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه (KNN) و با در نظر گرفتن پارامتر همسایگی بهینه، سیگنال های مغزی به دو کلاس دارای تشنج و سیگنال های سالم با میزان صحت ۵۴/۷۶% و واریانس خطای ۳۶۸۵/۰ در آزمایش های مختلف طبقه بندی می شوند.
Keywords:
بیماری صرع , تبدیل موجک , تبدیل هیلبرت – هوانگ , ریتم های مغزی , طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه (KNN)
Authors
مرتضی به نام
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین پورقاسم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :