بهادر فانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سلیمان فهرستی ثانی - اداره کل آموزش و پرورش، ناحیه یک یزد، هنرستان وطنچی
احسان ادیب - دانشگاه صنعتی اصفهان

تخمین بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تاثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیش بینی دقیق بار امر دشواری می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند در جهت پیش بینی، در حال گسترش می باشد. در این مقاله جهت پیش بینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روش های هوشمند از مدل های آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به داده های روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل می گردد.

پیش بینی بار, تخمین بار, منحنی بار, هموارسازی نمایی, روش معکوس اجزای اصلی