بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی های ساختاری

در این مقاله گروه بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی های ساختاری آن ها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آن ها به ۹ گروه تقسیم می شوند. پس از استخراج ویژگی ها، گروه بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آن ها در هر گروه صورت می پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش های زمان بر برای بازشناسی استفاده نشده است، روش پیشنهادی، روشی سریع در بازشناسی حروف برخط فارسی است. نتایج پیاده سازی این روش بر روی مجموعه داده "حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس"، گروه بندی و بازشناسی حروف را به ترتیب با دقت بالای %۹۴ و %۹۲ نشان می دهد و این در حالی است که میانگین زمان پردازش و بازشناسی یک حرف حدود ۳ میلی ثانیه به دست آمد.

Keywords:

بازشناسی , گروه بندی , دستنوشته برخط , درخت تصمیم , فارسی , حروف تنها