ارزیابی عملکرد الگوریتم بیشینه T و F تاوانیده در کنترل کیفی سری های زمانی اقلیمی ماهانه و روزانه در سواحل جنوب غربی دریای خزر

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HGSCAJ-2-3_003

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1400

Abstract:

با توجه به کاربرد وسیع داده های بلند مدت هواشناسی در علوم مختلف و نیاز به پیش بینی تغییرات احتمالی آن ها در مقیاس های محلی و جهانی، اطمینان از صحت و همگنی این گونه داده ها بسیار مهم است. به منظور کنترل کیفی فراسنج های اقلیمی نیمه غربی منطقه خزری در مقیاس روزانه و ماهانه، از آزمون های بیشینه T و F تاوانیده در بسته نرم افزاری Rhtests استفاده شد. داده‎های مورد استفاده در این بررسی شامل بارش، بیشینه و کمینه دما، سرعت باد، رطوبت نسبی و همچنین ساعت آفتابی، طی دوره آماری ۱۹۷۹-۲۰۱۷ در ایستگاه های بندرانزلی، رشت و رامسر بود. برآورد داده‎های مفقود، با در نظر گرفتن استانداردهای سازمان هواشناسی جهانی و با استفاده از روش نزدیک ترین همسایگی K انجام شد. در بررسی سری‎های زمانی ماهانه، ۲۳ نقطه تغییر شناسایی شد که در دو مرحله قبل و بعد از بازسازی، همگن سازی گردید. روش نرمال استاندارد با شناسایی ۹ نقطه تغییر، از حساسیت کمتری نسبت به روش بیشینه F تاوانیده برخوردار بود. سپس، داده های روزانه فراسنج های مذکور، مورد آزمون همگنی قرار گرفت که در مجموع با شناسایی ۳۲ نقطه تغییر، همگن سازی شد. با این وجود، امکان همگن سازی کامل متغیر ساعت آفتابی به علت وجود داده های مفقود متوالی، میسر نشد. همگن سازی داده‎ها باعث تغییر روند ۳۳ درصد از موارد شد. بر اساس نتایج بدست آمده، روش مورد بررسی دارای نتایج قابل قبولی در همگن سازی داده های هواشناسی در منطقه مورد مطالعه بود.

Authors

ندا اخلاقی ینگجه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

نادر پیرمرادیان

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

روح اله اوجی

استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.

افشین اشرف زاده

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اوجی، روح اله (۱۳۹۲). تحلیل عدم قطعیت روش های تک ...
  • بازگیر، سعید؛ عباسی، فائزه؛ اسعدی اسکویی، ابراهیم؛ حقیقت، مسعود و ...
  • خورشید دوست، علی محمد؛ رسولی، علی اکبر؛ سلاجقه، علی و ...
  • رحیم‎زاده، فاطمه؛ هدایت دزفولی، اکرم و پوراصغریان، آرزو (۱۳۹۰). ارزیابی ...
  • رحیم زاده، فاطمه و نساجی زواره، مجتبی (۱۳۹۳). روند و ...
  • رضازاده جودی، علی و ستاری، محمدتقی (۱۳۹۵). ارزیابی عملکرد روش ...
  • رفعتی، سمیه و کریمی، مصطفی (۱۳۹۷). بررسی همگنی داده های ...
  • ستاری، محمدتقی و رضازاده جودی، علی (۱۳۹۷). مدل سازی رواناب ...
  • قاجارنیا، نوید؛ لیاقت، عبدالمجید و دانش کار آراسته، پیمان (۱۳۹۳). ...
  • کوهی، منصوره؛ موسوی بایگی، محمد؛ فرید حسینی، علیرضا؛ ثنایی نژاد، ...
  • Aguilar, E., P. Llanso (۲۰۰۳). Guidelines on climate metadata and homogenization. ...
  • Alexandersson, H. (۱۹۸۶). A homogeneity test applied to precipitation data. ...
  • Cao, L.J., Z.W. Yan (۲۰۱۲). Progress in research on homogenization ...
  • Conrad, V., L.W. Pollak (۱۹۵۰). Methods in climatology (No. QC۹۸۱ C۷۱۴ ۱۹۵۰) ...
  • Costa, A.C., A. Soares (۲۰۰۹). Homogenization of climate data: review ...
  • Gower, J.C. (۱۹۷۱). A general coefficient of similarity and some ...
  • Helsel, D.R., R.M. Hirsch (۲۰۰۲). Statistical methods in water resources (Vol. ۳۲۳). ...
  • https://www.climate.gov/maps-data/climate-data-primer/how-do-weather-observations-become-climate-dataKendall, M.G. (۱۹۳۸). A new measure of rank correlation: Biometrika ...
  • Kendall, M.G. (۱۹۷۵). Rank correlation methods. ۴th ed. Charles Griffin, ...
  • Kowarik.A., M. Templ (۲۰۱۶). Imputation with the R Package VIM. ...
  • Mann, H.B. (۱۹۴۵). Non-parametric tests against trend. Econometrica, ۱۳: ۲۴۵-۲۵۹ ...
  • Marcolini, G.; A. Bellin, and G. Chiogna. ۲۰۱۷. Performance of ...
  • Peterson, T.C. (۲۰۱۳). Introduction to Quality Control, Nanjing Workshop, Nanjing ...
  • Peterson, T.C., D.R. Easterling, T.R. Karl, P. Groisman, N. Nicholls, ...
  • Rahimzadeh, F., M. Nassaji Zavareh (۲۰۱۴). Effects of adjustment for ...
  • Ribeiro, S., J. Caineta, A.C. Costa (۲۰۱۵). Review and discussion ...
  • Si. P., Ch. Luo, D. Liang (۲۰۱۸). Homogenization of Tianjin ...
  • Szentimrey, T., L. Hoffmann, M. Lakatos (۲۰۱۷). Abstract book. ۹th ...
  • Venema, V.K.C., O. Mestre, E. Aguilar, I. Auer, J.A. Guijarro, ...
  • Vincent, L.A., X.L. Wang, E.J. Milewska, H. Wan, F. Yang, ...
  • Wang, X.L. (۲۰۰۸a). Accounting for autocorrelation in detecting mean shifts ...
  • Wang, X.L. (۲۰۰۸b). Penalized maximal F-test for detecting undocumented mean-shifts ...
  • Wang, X.L., H. Chen, Y. Wu, Y. Feng, Q. Pu ...
  • Wang, X.L., Q.H. Wen, Y. Wu (۲۰۰۷). Penalized maximal t ...
  • WMO (۲۰۰۳). Global ozone research and monitoring project, in Scientific Assessment of ...
  • WMO (۲۰۰۸). Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, ...
  • WMO (۲۰۰۲). Scientific assessment of ozone depletion. Global Ozone Research and Monitoring ...
  • Yozgatligil, C., C. Yazici (۲۰۱۶). Comparison of homogeneity tests for ...
  • نمایش کامل مراجع