حل مسئله مشارکت واحدهای نیروگاهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی اجتماع ذرات دودوئی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,042
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_362
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
Abstract:
در این مقاله روشی برای به کارگیری همزمان الگوریتم اجتماع ذرات و الگوریتم ژنتیک ارائه می گردد که هدف آن حل مسئله ورود و خروج واحدهای حرارتی (UC) می باشد.مسئله UC شامل دو زیر مسئله می باشد : 1. برنامه ریزی خاموش یا روشن بودن واحدها که هدف آن کمینه سازی هزینه گذرا می باشد و با الگوریتم اجتماع ذرات دودوئی حل می گردد. 2. برنامه تصمیم گیری میزان تولید بهینه واحدها که هدف آن کمینه سازی هزینه تولید می باشد و با الگوریتم ژنتیک حل می گردد. الگوریتمی که ارائه خواهد شد بر روی یک شبکه با ده واحد حرارتی و یک واحد تلمبه ذخیره ای اجرا شده است. اجرای همزمان الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و اجتماع ذرات موجب کاهش هزینه کل تولید می گردد. با انتخاب ضرایب شتاب و وزن اینرسی متغیر در روابط PSO همگرایی سیستم افزایش یافته و ذرات در دام نقاط بهینه محلی گرفتار نمی شوند.
Keywords:
Authors
سید محمد حسن حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی - تهران جنوب
حسن سیاهکلی
دانشگاه آزاد اسلامی - تهران جنوب
یاشار قلندران
دانشگاه آزاد اسلامی - تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :