میثم گردان - دکتری عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه مالایا (UM)، کووالالامپور، مالزی
خالد قائدی - دکتری عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه مالایا (UM)، کووالالامپور، مالزی
ماریه طالب خواه - گروه مهندسی کامپیوتر و سیستمهای ارتباطی، دانشگاه پوترا (UPM)، سردانگ، مالزی -

سیستم های سازه ای در طول عمر خود مستعد آسیب دیدگی ناشی از بارهای وارده می باشند. بنابراین، آسیب های سازه ای پیش بینی نشده می توانند باعث عواقب فاجعه بار، هزینه های هنگفت و تلفات انسانی شوند. از اینرو، استفاده از تشخیص آسیب های سازه ای تحت عنوان پایش سلامت سازه در حال افزایش است. در این میان تحقیقات زیادی برای نشان دادن توانایی داده کاوی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و روش های آماری برای شناسایی آسیب در زیرساخت های مدنی انجام شده است. در این راستا، این مقاله به معرفی پرکاربردترین الگوریتم های داده کاوی در حوزه پایش سلامت سازه می پردازد.سپس تحولات اخیر علمی این حوزه مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل مولفه اساسی، بهینه سازی، تشخیص آسیب سازه، اینترنت اشیا.