تحلیل آماری و ارائه مدل های پیش بینی شدت تصادفات درون شهری بانوان عابر پیاده در کلانشهر قم

حوادث ترافیکی به یکی از معضلات مهم جهان تبدیل شده است و لذا شناسایی عوامل موثر بر تصادفات و تعیین میزان تاثیر هرکدام از این عوامل بر شدت حوادث ترافیکی باید از اولویت های اصلی نهادهای مربوطه قرار گیرد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی تاثیر عوامل مختلف موثر در تصادفات بانوان عابر پیاده در کلان شهر مذهبی قم طی سال های ۱۳۹۳ تا ۱۳۹۸ می باشد؛ اما به دلیل اینکه تحلیل کل داده های تصادفات (شامل بانوان عابر پیاده با پوشش تیره و روشن) نتیجه خوبی در پی نداشته و دقت مدلها بسیار پایین بوده است، نهایتا در این پژوهش، عوامل موثر در تصادفات بانوان عابر پیاده با پوشش تیره مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه ابتدا با استفاده از تحلیل فراوانی، به بررسی فراوانی وقوع متغیرها پرداخته شد. سپس با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندگانه، میزان تاثیرگذاری هرکدام از متغیرهای پیش بینی بر متغیر هدف مشخص گردید و جهت ارائه یک مدل برتر با درصد دقت بیشتر و خطای کمتر از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان تصادفات بانوان عابر پیاده با پوشش تیره بطور قابل توجهی بالاتر از تصادفات آنها با پوشش روشن است. از طرفی، نتایج مدل سازی رگرسیون لجستیک چندگانه نیز نشان داد که ساعت تصادف ۱۸ تا ۲۴ و اوقات شب بدون روشنایی کافی، به ترتیب بیشترین تاثیر را در افزایش احتمال وقوع تصادفات بانوان عابر پیاده با پوشش تیره داشتند. همچنین مدل شبکه عصبی عملکرد بهتر و درصد پیش بینی بالاتری نسبت به مدل رگرسیون لجستیک نشان داد و خطای پیش بینی آن پایین تر بود. بر اساس نتایج، وضعیت روشنایی، ساعت تصادف و سن به ترتیب بیشترین تاثیر را بر شدت تصادفات داشته اند. لذا، وضعیت روشنایی ضعیف مهمترین عامل در وقوع تصادفات بانوان عابر پیاده با پوشش تیره در کلان شهر قم بوده است.

Keywords:

ایمنی راه , تصادفات درون شهری , بانوان عابر پیاده , رنگ لباس