شیواالسادات طبیب زاده - دانشجوی دکتری تخصصی آلودگی محیط زیست، گروه محیط زیست و منابع طبیعی ، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمانشاه ، ایران
علی متوسل - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، مربی گروه صنایع، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران.

هزینه های زیست محیطی و محدودیت های انرژی با موضوعات جدیدی نظیر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی درگیر شده اند، بحث در مورد اثرات زیست محیطی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فاقد چشم انداز فراتر از اندازه گیری های کمی است، در این مقاله استدلال ما دو پدیده بهم پیوسته را در نظر می گیرد، قابلیت تعمیم بلاعوض و آینده ای که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارند و همچنین استنباط های استقرایی قابل تعیین را ارائه می دهیم. قابلیت تعمیم بلاعوض به اختلاف بین خواسته های شناختی مدل پیشنهادی انجام می شود. مورد دوم بیش از مدل قبلی با بهترین دقت ممکن برای دستیابی به بهینگی ارائه شده است ولی به دلیل اینکه عملکرد آن برای محیط زیست مضر است نا کارآمد می باشد. در پایان نشان خواهیم داد که آینده تحت سلطه القای غیرانسانی، استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که بسیاری از استنباطات استقرایی با تعمیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می شود. بحث حاضر سزاوار گسترش ارتباطات هزینه های زیست محیطی است تحقیق و استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بسیار سودمند خواهد بود.

یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تعمیم های استقرایی، آنتروپوسن، تغییرات اقلیمی.