ارزیابی نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع با استفاده از روش آنالیز ریسک برنامه ای، برنامه نویسی ژنتیک وشبکه عصبی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 246
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU07_1055
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1400
Abstract:
تحلیل اطلاعات میدانی، عنصر اصلی کاهش هزینه و بهبود عملیات حفاری و توسعه ابزارهای تحلیل اطلاعات میدان، یکی از راه های توسعه و بهبود نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع به شمار می رود. در این پژوهش سعی شد تا از مدلسازی هوشمند برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفاری تمام مقطع در عملیات حفاری استفاده شود که در این مدل از روش آنالیز ریسک در کنار روش برنامه نویسی ژنتیک و شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج ارائه شده برای ساخت مدل به منظور پیش بینی نرخ نفوذ و سرعت حفاری در ، ضریب تعیین ۹۹/۰ و خطا متناسب با خطای هیستوگرام برابر با ۰۰۱۴۷۷/۰ ، حاکی از قدرت روش ارائه شده در پیش بینی مدل ها می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا افرادی
گروه معدن و زمین شناسی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
قیص حبیبی محلی
گروه معدن و زمین شناسی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران