پیشبینی سرعت سردشدن نقاط مختلف فولاد 1040 و مقایسه آن با نتایج آزمایشگاهی
Publish place: 01st joint conference of Iranian Metallurgical Engineers Society and Iranian Foundry men
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,512
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES01_079
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1390
Abstract:
از جمله عوامل بسیار مهم در تعیین خواص مکانیکی و ریز ساختار قطعات فولادی ، سرعت گرمایش یا سرمایش آنها حین عملیات حرارتی است. در این رابطه سرعت سرد شدن نقاط مختلف قطعه خصوصا درعملیات کوئنچ در محیطهای مختلف دارای اهمیت بیشتری است، زیرا به وسیله آن میتوان خواص مکانیکی و ریزساختار آن نقاط را پیش بینی نمود. به کمک شبیهسازی عملیات کوئنچ، میتوان نحوهسردشدن هر نقطه را در هر لحظه تعیین نمود. آنچه در شبیهسازی بسیار حائز اهمیت است مقایسه نتایج آن با واقعیت بوده که این مهم نیز در این مقاله بررسی شده است. بنابراین در بخش اول این تحقیقنمودارهای سردشدن نقاط مختلف فولاد 1040 با استفاده از آزمایشهای تجربی و نمودارهای مراجع ترسیم گردید. در بخش دوم با در نظر گرفتن خواص ترموفیزیکی چون ظرفیت گرمایی Cp) ضریب هدایت حرارتی K) چگالی r) و ضریب صدور E) نحوه سردشدن فولاد شبیهسازی و نمودارهای سردشدن و سرعت سردشدن ترسیم گردید. در نظر گرفتن تمامی مکانیزمهای انتقال حرارت به طور همزمان(هدایت، جابجایی و تشعشع) از جمله موارد مهم در این تحقیق بوده که باعث افزایش دقت نتایج حاصله میشود. در پایان نتایج حاصل از شبیهسازی و نمودارهای تجربی مقایسه و عوامل ایجاد خطابررسی شده است. همچنین اثر محیط خنک کننده بر شیب دمایی از مغز به سطح قطعه تعیین و کانتور های گرادیان دمایی مختلف در زمانهای مختلف نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
علیرضا زهتاب یزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی متالورژی و مواد
میثم شیخ امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی متالورژی و مواد
سیدعبدالکریم سجادی
استادیار گروه مهندسی متالورژی و مواد
سیدمجتبی زبرجد
استادیار گروه مهندسی متالورژی و مواد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :