شناسایی شایستگی های روسای دانشگاه کارآفرین(نسل سوم) با استفاده از رویکرد دلفی فازی
Publish place: Management at Islamic University، Vol: 9، Issue: 19
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 174
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIUN-9-19_007
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1400
Abstract:
هدف: هدف این پژوهش، شناسایی شایستگی های روسای دانشگاههای دولتی موثر بر بهره وری دانشگاه کارآفرین(نسل سوم) با استفاده از رویکرد دلفی فازی بود. روش: روش تحقیق، آمیخته و جامعه آماری آن شامل اعضای هیئت علمی دانشگاههای دولتی شهر تهران است که بر اساس نمونه گیری هدفمند، ۵۴ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، مصاحبه و پرسشنامه بود. یافته ها: ۳۱ معیار، از جمله: حمایت از نوآوری، مدیریت بهینه منابع، شبکه سازی، تفکر راهبردی، تفکر سیستمی، تفکر خلاق، تیم سازی و قدرت جذب سرمایه، از مولفه های مهم برای انتخاب مدیران دانشگاهها در راستای حرکت به سمت دانشگاه کارافرین و بهره وری در این گونه دانشگاههاست. نتیجه گیری: ، مدیران دانشگاهها از عناصر مهم برای حرکت به سمت دانشگاه نسل سوم(دانشگاه کارآفرین) محسوب می شوند؛ زیرا تاثیر مدیران در جهت دهی و برانگیختن نیروها بسیار بیشتر از سایر کارکنان است. بدین منظور در این تحقیق ضمن تعریف دانشگاه کارافرین، شایستگی ها و معیارهای انتصاب مدیران دانشگاهها و مولفه هایی برای انتصاب ایشان بر اساس نتایج تحقیقات، مبانی نظری و مصاحبه با خبرگان شناسایی و تدوین شده که می تواند راهنمای مدیران و خط مشی گذاران مرتبط باشد.
Keywords:
Authors
جعفر جعفری
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه لرستان.
حجت وحدتی
دکتری مدیریت بازرگانی دانشگاه تربیت مدرس، دانشیار گروه مدیریت دانشکده علوم اقتصادی و اداری- مدیریت بازرگانی، دانشگاه لرستان، ایران.
محمودرضا اسماعیلی
دکتری مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت استراتژیک ،دانشیار دانشگاه لرستان ایران
محمد حکاک
دکتری مدیریت بازرگانی ، دانشیار گروه مدیریت دانشکده علوم اقتصادی و اداری- مدیریت بازرگانی، دانشگاه لرستان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :