Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی روش های ریزمقیاس سازی DisTRAD و TsHARP به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر حرارتی سنجنده مادیس

فصلنامه حفاظت منابع آب و خاک، دوره: 11، شماره: 2
Year: 1400
COI: JR_WSRCJ-11-2_009
Language: PersianView: 47
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهره فرجی - دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
عباس کاویانی - دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
پیمان دانشکار آراسته - دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

Abstract:

زمینه و هدف: دمای سطح زمین (LST) یکی از مهم ترین پارامترهای موثر بر محیط و سیستم های اکولوژیکی است و بر بسیاری از فرآیندهای سطح زمین تاثیرگذار است. LST به طور گسترده ای در مطالعات رطوبت خاک، گرمای سطح زمین شهری، نظارت بر محیط زیست، شبیه سازی فرآیند بیوژئوشیمیایی محیطی و ارزیابی تغییرات آب و هوا استفاده می شود. لذا توسعه روش هایی به منظور تخمین هرچه دقیق تر مکانی و زمانی این پارامتر کلیدی، کمک شایانی به توسعه بخش کشاورزی و حفظ منابع آبی می کند. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی نتایج روش های ریزمقیاس سازی DisTRAD و TsHARP به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر حرارتی سنجنده مادیس حاصل از ماهواره های ترا و آکوا، از ۱۰۰۰ متر به ۲۵۰ متر است.روش پژوهش: روش پژوهش در مقاله حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش انجام کار مبتنی بر روابط همبستگی است.یافته ها: عملکرد روش های ریزمقیاس سازی حرارتی DisTRAD و TsHARP توسط شاخص میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین انحراف خطا (MBE) ارزیابی شدند. بررسی نتایج حاکی از آن است که بین داده های تصاویر ریزمقیاس شده دمای سطح زمین توسط روش های DisTRAD و TsHARP با داده های تصویر مادیس ۱۰۰۰ متری از سنجنده Terra، مقدار RMSE برای تاریخ ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۸ به ترتیب برابر با ۷۷/۱ و ۷/۱ درجه سانتی گراد و R۲ حدود ۵۳ درصد و برای ۲۵ مهر ۱۳۹۸ به ترتیب برابر با ۴۴/۲ و ۳۸/۲ درجه سانتی گراد و R۲ حدود ۸۵ درصد است.نتایج: بررسی نتایج ماهوراه های ترا و آکوا، به طور کلی نشان دهنده برتری نتایج ماهواره ترا نسبت به آکوا است. دلیل اصلی آن می تواند ساعت متفاوت گذر ماهواره ها از منطقه مورد مطالعه باشد. همچنین با توجه به اینکه تغییرات رطوبتی خاک و پهنه های آبی نظیر رودخانه کارون از عوامل اصلی ایجاد خطاست، لذا استفاده از این روش های ریزمقیاس سازی تنها در مناطق فاقد تغییرات زیاد رطوبتی توصیه می شود.

Keywords:

LST , NDVI , رگرسیون خطی , کشت و صنعت امیرکبیر

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_WSRCJ-11-2_009. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1375187/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فرجی، زهره و کاویانی، عباس و دانشکار آراسته، پیمان،1400،ارزیابی روش های ریزمقیاس سازی DisTRAD و TsHARP به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر حرارتی سنجنده مادیس،https://civilica.com/doc/1375187

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • References:Agam, N., Kustas, WP., Anderson, MC. and Li, F. ۲۰۰۷. ...
  • Berni, J.A., Zarco-Tejada, P.J., Suárez, L. and Fereres, E. ۲۰۰۲. ...
  • Choudhury, B. J., Ahmed, N. U., Idso, S. B., Reginato, ...
  • Deilami, K., Kamruzzaman, M. and Liu, Y. ۲۰۱۸. Urban heat ...
  • Dominguez, A., Kleissl, J., Luvall, J.C. and Douglas, L. ۲۰۱۱. ...
  • Gillespie, A., Rokugawa, S., Matsunaga, T., Cothern, J., Hook, S. ...
  • Gao, F., Kustas, W.P. and Anderson, M.C. ۲۰۱۲. A Data ...
  • Gerhards, M., Schlerf, M., Mallick, K. and Udelhoven, T. ۲۰۱۹. ...
  • He, B.J., Zhao, Z.Q., Shen, L.D., Wang, H.B. and Li, ...
  • Inamdar, A.K., French, A., Hook, S., Vaughan, G. and Luckett, ...
  • Kustas, W.P., Norman, J.M., Anderson, M.C. and French, A.N.۲۰۰۳. Estimating ...
  • Li, Z.L., Tang, B.H., Wu, H., Ren, H., Yan, G. ...
  • Mukherjee, S., Joshi, P. K. and Garg, R. ۲۰۱۵. Evaluation ...
  • Purbantoro, B., Aminuddi, J., Manago, N. and Toyoshima, K. ۲۰۱۹. ...
  • Raoufi, R. and Beighley, E. ۲۰۱۷. Estimating Daily Global Evapotranspiration ...
  • Su, Z. ۲۰۰۲. The Surface Energy Balance System (SEBS) for ...
  • Sousa, D. and Small, C. ۲۰۱۹. Mapping and Monitoring Rice ...
  • Sobrino, J.A., Del Frate, F., Drusch, M., Jiménez-Muñoz, J.C., Manunta, ...
  • Sharma, K.V., Khandelwal, S. and Kaul, N. ۲۰۲۰. Downscaling of ...
  • Yang, Y., Cao, C., Pan, X., Li, X. and Zhu, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 7,590
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support