پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرایند نورد سرد با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 01st joint conference of Iranian Metallurgical Engineers Society and Iranian Foundry men
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 712
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES01_111
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1390
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرایند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم5052 و 8111 و3105) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. ،)پارامترهای ورودی شبکه شامل ترکیب شیمیائی ورق، مقدار کاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مکانیکی اولیه ورق انتخاب شدند در حالی که خواص مکانیکی ورق شامل تنش تسلیم، سختی و اندازهدانه و داکتیلیتی به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدل با نتایج تجربیمطابقت خوبی را نشان می دهد
Keywords:
Authors
علی شفیعی محمدآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف
کامران دهقانی
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :