میزان همسویی محتوا با سرفصلها و اهداف برنامه درسی«اخلاق اسلامی؛ مبانی و مفاهیم»
Publish place: Cognitive Studies at Islamic University، Vol: 21، Issue: 73
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KSIU-21-73_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1400
Abstract:
هدف: ارزیابی همخوانی محتوای برنامه درسی اجرا شده «اخلاق اسلامی؛ مبانی و مفاهیم» با سرفصلها و اهداف قصدشده، بود. روش: روش پژوهش، ترکیبی(کمی و کیفی) و جامعه آماری تحقیق، ۳۷ استاد دروس معارف اسلامی دانشگاه آزاد اسلامی قم در نیمسال دوم ۹۵-۹۴ بودند که کل آنان به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه ۲۵ سوالی استادان با پایایی ۹۵۵/۰، تحلیل سرفصلها، محتوای انتخاب شده برای تدریس و مصاحبه با کارشناسان، برنامه ریزان و مدیران استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها ازآزمون تی تک گروهی در قالب نرم افزار SPSS استفاده شد. یافته ها: ۱. میزان همسویی سرفصلهای درس «اخلاق اسلامی؛ مبانی و مفاهیم» با اهداف این درس از دیدگاه استادان نسبتا مطلوب است. بررسی کیفی نظرات سه گروه مدیران، کارشناسان و برنامه ریزان نیز بیانگر همسویی مطلوب و مناسب بین آنهاست. همخوانی نسبی نتایج ارزیابی کمی و کیفی، بیانگر همسویی نسبتا مطلوب بین سرفصلها با اهداف این درس است. ۲. همسویی محتوای انتخاب شده برای تدریس درس اخلاق اسلامی توسط اساتید با سرفصلهای این درس نسبتا مطلوب است؛ اما میزان تناسب محتوای انتخاب شده برای تدریس استادان با اهداف درس بر اساس تحلیل محتوا، بسیار پایین تر از انتظار است. مقایسه نتایج کمی و کیفی بیانگر این است که میزان همخوانی محتوای انتخاب شده برای تدریس درس اخلاق اسلامی توسط استادان با سرفصل این درس مطلوب نیست. نتیجه گیری: محتوا به عنوان مهم ترین و موثرترین عنصر برنامه درسی، نیازمند مهندسی مجدد و تدابیری برای افزایش انطباق با اهداف و سرفصلهای درسی است.
Keywords:
Authors
سیف اله فضل الله قمشه ای
دکتری تخصصی برنامه ریزی درسی. استادیار و مدیرگروه علوم تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم/ نشانی: قم؛ پردیسان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، دانشکده علوم انسانی، گروه علوم تربیتی/ نمابر: ۰۲۵۳۲۸۱۳۸۳۲/ Email: fazlollahigh@qom-iau.ac.ir
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :