CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی

عنوان مقاله: بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی
شناسه ملی مقاله: ECMECONF10_008
منتشر شده در دهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمد کیاکجوری - گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
سید محمد علی بهشتی - گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
مهدی عبدالصالحی - گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

خلاصه مقاله:
صرع یکی از شایعترین اختلالات عصبی است که از علائم اصلی و مهم آن،صرع مغزی غیرقابل پیش بینی است. حدود ٪۳۰ بیماران حتی از ابتلا به صرع اطلاع ندارند و بسیاری از آنها برای تسکین درد مجبور به جراحی میشوند. بنابراین،پیش بینی خودکار صرع می تواند به این بیماران کمک قابل توجهی کند.شناسایی اتوماتیک صرع با استفاده از سیگنال ،EEG، یک ابزارمهم کمی،برای کمک به متخصصان مغز واعصاب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم می کند. در این تحقیق روش های شناسایی صرع به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
صرع، سیگنال مغزی، روش تشخیص

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1377643/